Syofiani, Avia Riska (2015) Analisis Perubahan Pola Peramalan Penjualan Semen Di PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Area Penjualan Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan - Analysis Of Pattern Changes Of Sales Forecasting Cement Industry In Pt Semen Indonesia (Persero) Tbk Sales Area East Java Using Artificial Neural Networks. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5211100175-Undergraduated-Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Saat ini persaingan bisnis semen di Indonesia
semakin kompetitif seiring dengan gencarnya
penambahan pabrik baru dengan kapasitas besar. Dalam
menghadapi persaingan tersebut diperlukan perencanaan
penjualan yang baik dengan metode yang tepat namun
belum semua perusahaan semen di Indonesia menerapkan
metode yang tepat. Salah satu perusahaan semen di
Indonesia yang belum menerapkan metode yang tepat
dalam perencanaan penjualan adalah PT Semen
Indonesia (Persero).
Tugas akhir ini bertujuan untuk meramalkan
penjualan semen non curah PT Semen Indonesia
(Persero) Tbk penjualan area Jawa Timur, serta untuk
mengetahui kapan waktu penurunan atau kenaikan
penjualan dan faktor-faktor yang menyebabkan kenaikan
dan penurunan penjualan. Sehingga dapat memberikan
rekomendasi sebagai dasar pengambilan keputusan
kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Metode yang digunakan untuk meramalkan penjualan semen adalah
metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST).
Hasil yang diharapkan dari tugas akhir ini adalah
peramalan penjualan semen non-curah PT Semen
Indonesia selama satu tahun yang akan datang. Dari hasil
peramalan tersebut kemudian akan dilakukan analisis
waktu kenaikan atau penurunan serta analisis faktor
penyebab penurunan penjualan pada area penjualan area
Jawa Timur. Analisis ini nantinya akan membantu PT
Semen Indonesia area pemasaran Jawa Timur melakukan
pengambilan keputusan dalam rangka bertahan dalam
persaingan bisnis persemenan.
============================================================
Nowadays, cement business competition in
Indonesia is getting more competitive along with an
intensive growth of new company with a big capacity.
Facing this competition, a good sales forecast with a right
method is needed, but not every cement company has
applied the right method of forecasting. One of a big
cement company in Indonesia that has not applied the
right method yet is PT. Semen Indonesia (Persero).
This final project is intended to forecast non-bulk
cement sales at PT Semen Indonesia (Persero) especially
on East Java sales area, and to know when is the
decreasing and increasing period of sales and causative
factors that causing the decreasing and increasing of
sales. In purpose to give recommendations as a basis for
decision making for PT Semen Indonesia (Persero).
Method used for forecasting cement sales is artificial
neural network (ANN).
The expected result of this final project is a sales
forecast of non-bulk cement PT Semen Indonesia for the coming year. By the result, the next step is analyzing the
increasing and decreasing period of sales and analyze the
causing factors of increasing and decreasing period of
sales on East Java sales area. This analysis will help East
Java sales area of PT Semen Indonesia in making decision
and existing on a competition of cement business..
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 006.3 Syo a |
| Uncontrolled Keywords: | Penjualan, Peramalan, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Sales, Forecasting, Artificial Neural Network (ANN) |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 29 Nov 2018 07:29 |
| Last Modified: | 29 Nov 2018 07:29 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60051 |
Actions (login required)
 |
View Item |