Analisis Perubahan Pola Peramalan Penjualan Semen Di PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Area Penjualan Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan - Analysis Of Pattern Changes Of Sales Forecasting Cement Industry In Pt Semen Indonesia (Persero) Tbk Sales Area East Java Using Artificial Neural Networks

Syofiani, Avia Riska (2015) Analisis Perubahan Pola Peramalan Penjualan Semen Di PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Area Penjualan Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan - Analysis Of Pattern Changes Of Sales Forecasting Cement Industry In Pt Semen Indonesia (Persero) Tbk Sales Area East Java Using Artificial Neural Networks. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5211100175-Undergraduated-Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Saat ini persaingan bisnis semen di Indonesia semakin kompetitif seiring dengan gencarnya penambahan pabrik baru dengan kapasitas besar. Dalam menghadapi persaingan tersebut diperlukan perencanaan penjualan yang baik dengan metode yang tepat namun belum semua perusahaan semen di Indonesia menerapkan metode yang tepat. Salah satu perusahaan semen di Indonesia yang belum menerapkan metode yang tepat dalam perencanaan penjualan adalah PT Semen Indonesia (Persero). Tugas akhir ini bertujuan untuk meramalkan penjualan semen non curah PT Semen Indonesia (Persero) Tbk penjualan area Jawa Timur, serta untuk mengetahui kapan waktu penurunan atau kenaikan penjualan dan faktor-faktor yang menyebabkan kenaikan dan penurunan penjualan. Sehingga dapat memberikan rekomendasi sebagai dasar pengambilan keputusan kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Metode yang digunakan untuk meramalkan penjualan semen adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil yang diharapkan dari tugas akhir ini adalah peramalan penjualan semen non-curah PT Semen Indonesia selama satu tahun yang akan datang. Dari hasil peramalan tersebut kemudian akan dilakukan analisis waktu kenaikan atau penurunan serta analisis faktor penyebab penurunan penjualan pada area penjualan area Jawa Timur. Analisis ini nantinya akan membantu PT Semen Indonesia area pemasaran Jawa Timur melakukan pengambilan keputusan dalam rangka bertahan dalam persaingan bisnis persemenan. ============================================================ Nowadays, cement business competition in Indonesia is getting more competitive along with an intensive growth of new company with a big capacity. Facing this competition, a good sales forecast with a right method is needed, but not every cement company has applied the right method of forecasting. One of a big cement company in Indonesia that has not applied the right method yet is PT. Semen Indonesia (Persero). This final project is intended to forecast non-bulk cement sales at PT Semen Indonesia (Persero) especially on East Java sales area, and to know when is the decreasing and increasing period of sales and causative factors that causing the decreasing and increasing of sales. In purpose to give recommendations as a basis for decision making for PT Semen Indonesia (Persero). Method used for forecasting cement sales is artificial neural network (ANN). The expected result of this final project is a sales forecast of non-bulk cement PT Semen Indonesia for the coming year. By the result, the next step is analyzing the increasing and decreasing period of sales and analyze the causing factors of increasing and decreasing period of sales on East Java sales area. This analysis will help East Java sales area of PT Semen Indonesia in making decision and existing on a competition of cement business..

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.3 Syo a
Uncontrolled Keywords: Penjualan, Peramalan, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Sales, Forecasting, Artificial Neural Network (ANN)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 29 Nov 2018 07:29
Last Modified: 29 Nov 2018 07:29
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/60051

Actions (login required)

View Item View Item