Citra Rekonstruksi 2D Electrical Impedance Tomography (EIT) untuk Karakterisasi Material dan Jaringan

Hikmah, Irmayatul (2019) Citra Rekonstruksi 2D Electrical Impedance Tomography (EIT) untuk Karakterisasi Material dan Jaringan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 01111650012001-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2022. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pengembangan teknologi pada bidang kesehatan tidak hanya pada upaya terapi, namun juga pada upaya diagnosis suatu penyakit. Tomografi merupakan teknik diagnosis yang dilakukan dengan mempelajari struktur jaringan dari makhluk hidup dalam bentuk citra. Electrical Impedance Tomography (EIT) merupakan teknik pencitraan medis yang tidak merusak material yang dicitrakan, tidak menyakitkan (non–invasive) dan biaya yang murah dalam pembuatan. EIT dilakukan dengan menginjeksikan arus listrik lemah pada sepasang elektroda yang mengelilingi medium dan mengukur tegangan dari pasangan elektroda lain secara memutar untuk dapat diketahui distribusi konduktivitas listrik tubuh. Rekonstruksi citra merupakan hal yang penting untuk diperhatikan pada EIT, sebagai pemecahan diterapkan algoritma Gauss-Newton untuk membentuk citra rekonstruksi yang smooth baik itu dari segi bentuk material, ukuran, dan posisi anomali diletakkan. Sifat kelistrikan material baik itu konduktif maupun resistif dapat dilihat dari citra rekonstruksi EIT yang didapat dimana level warna pada skala atas dari colour bar di citra rekonstruksi menunjukkan tingkat konduktivitas sedangkan level warna pada skala bawah dari colour bar di citra rekonstruksi menunjukkan tingkat resistivitas. Untuk dapat membedakan antar jaringan satu dengan yang lainnya, dapat diketahui dari karakteristik masing-masing jaringan yang dilihat dari distribusi persebaran warna yang terbentuk pada citra rekonstruksi apakah jaringan itu lebih bersifat konduktif ataukah resistif.
=================================================================================================
Technology development in the health sector is not only for therapeutic efforts but also for the diagnosis of an illness. Tomography is a diagnostic technique that is done by studying the network structure of living things in the form of images. Electrical Impedance Tomography (EIT) is a medical imaging technique that does not damage objects that are imaged, non-invasive and inexpensive in manufacturing. EIT is done by injecting a weak electric current on a pair of electrodes that surround the medium and measuring the voltage from the other electrode pairs in a circle to determine the distribution of the electrical conductivity of the body. Image reconstruction is an important thing to consider in EIT, as a solution applied Gauss-Newton algorithm to form a smooth reconstruction image both regarding object shape, size, and position of the anomaly placed. The electrical properties of the object both conductive and resistive can be seen from the EIT reconstruction image obtained where the color level on the upper scale of the color bar in the reconstruction image shows a resistivity level while the color level on the lower scale of the color bar in the reconstruction image shows the conductivity level. To be able to distinguish between tissue with one another, it can be seen from the characteristics of each tissue revealed from the distribution of the color distribution formed in the reconstruction image whether the tissue is more conductive or resistive.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTFi 006.42 Hik c-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Gauss-Newton, EIT (Electrical Impedance Tomography, rekonstruksi citra
Subjects:	Q Science > QC Physics Q Science > QC Physics > QC610.3 Electric conductivity T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Irmayatul Hikmah
Date Deposited:	19 Sep 2021 06:03
Last Modified:	19 Sep 2021 06:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/60481

Actions (login required)

View Item