Spatio-Temporal Fay-Herriot Models dalam Small Area Estimation untuk Estimasi Persentase Penduduk Miskin Level Desa di Kabupaten Polewali Mandar

Suwarti, Suwarti (2019) Spatio-Temporal Fay-Herriot Models dalam Small Area Estimation untuk Estimasi Persentase Penduduk Miskin Level Desa di Kabupaten Polewali Mandar. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211750017001-Master Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Polewali Mandar merupakan kabupaten “lama” di Provinsi Sulawesi Barat, tetapi Kabupaten Polewali Mandar memiliki persentase penduduk miskin yang lebih tinggi dibanding dengan 5 kabupaten lain yang terdapat di Provinsi Sulawesi Barat. Kemiskinan yang tinggi akan berakibat pada kualitas kehidupan yang buruk bagi masyarakat di Kabupaten Polewali Mandar. Penanganan kemiskinan yang tinggi membutuhkan tersedianya data kemiskinan yang up to date dan menjangkau level wilayah yang kecil agar kebijakan yang diambil pemerintah dapat tepat sasaran. Ketersediaan data tersebut menjadi lebih berat bagi kabupaten, karena hasil Susenas yang selama ini menjadi sumber data utama untuk menghitung persentase kemiskinan hanya dapat disajikan pada level nasional, provinsi dan kabupaten. BPS belum mampu mengakomodir untuk menambah sampel agar estimasi pada level lebih kecil dapat dilakukan dengan presisi yang cukup. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode estimasi tidak langsung, yaitu SAE. Penelitian ini menggunakan SAE metode spatio-temporal dibawah model Fay-Herriot dengan prosedur parametrik bootstrap untuk mendapatkan estimasi persentase penduduk miskin pada tingkat desa di Kabupaten Polewali Mandar. Matriks penimbang spasial yang digunakan adalah customized contiguity berdasarkan lapangan usaha utama di desa/kelurahan. Sedangkan data yang digunakan adalah Susenas tahun 2011, 2014 dan 2017, data Kecamatan Dalam Angka serta data Podes tahun 2011, 2014 dan 2018. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode Spatio-Temporal Fay Herriot memiliki akurasi yang lebih baik, dalam melakukan estimasi persentase penduduk miskin pada level desa dibandingkan dengan metode SEBLUP dengan prosedur REML.
================================================================================================
Polewali Mandar Regency is an "old" district in West Sulawesi Province. But
Polewali Mandar District has a higher percentage of poor people compared to 5 other
districts in West Sulawesi Province. High poverty will result in poor quality of life for
people in Polewali Mandar District. The handling of high poverty requires the
availability of poverty data that is up to date and reaches a small regional level so that
the policies taken by the government can be right on target. The availability of the data
has become more severe for the district because the Susenas results that have been the
main data source for calculating the percentage of poverty can only be presented at the
national, provincial and district levels. BPS has not been able to accommodate to add
samples so that estimates at smaller levels can be done with sufficient precision. One
solution to this problem is to use an indirect estimation method, namely SAE. This
study uses SAE spatio-temporal method under the Fay-Herriot model with a bootstrap
parametric procedure to obtain an estimated percentage of the poor at the village level
in Polewali Mandar District. The spatial weighing matrix used is customized contiguity
based on the main business field in the village. While the data used is Susenas 2011,
2014 and 2017, District data in Figures and 2011, 2014 and 2018 Podes data. The result
of this study indicates that Spatial-Temporal Fay Herriot method has better accuracy in
estimating the percentage of poor people at the village level compared to the SEBLUP
REML method.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTSt 519.544 Suw s-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Fay-Herriot, costumized contiguity, kemiskinan, small area estimation spatio-temporal, poverty
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Suwarti .
Date Deposited:	26 Apr 2022 03:12
Last Modified:	26 Apr 2022 03:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/60751

Actions (login required)

View Item