Rusidi, Akhmad Lutfi (2019) Rancang Bangun Sistem Penghitung Jumlah Kendaraan Pada Jalan Raya Berbasis Internet Of Things. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
07111340000171-Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem penghitung jumlah
kendaraan kategori L dan kendaraan kategori M, dimana kendaraan kategori
L adalah kendaraan yang memiliki roda kurang dari 4 dan kendaraan
kategori M ialah kendaraan yang memiliki 4 roda atau lebih, Sistem ini
bertujuan untuk memberi informasi kepadatan jalan raya baik kepada
pemerintah maupun kepada pengguna jalan, metode yang akan digunakan
pada sistem ini adalah melakukan pembaharuan obyek yang ada secara
langsung, sehingga mendapatkan obyek, lalu obyek tersebut akan di
identifikasi sebagai kategori M atau kategori L, bila objek melalui garis
yang diinginkan maka penghitung akan aktif, dengan cara luas objek yang
melewati garis sehingga akan ditentukan jenis obyek tersebut, posisi
kamera diletakan vertikal dengan tanah sehingga pada saat kemacetan
kamera masih dapat melakukan proses identifikasi obyek. Dan mampu
menyimpan data jumlah kendaraan di web server. Sistem ini akan
direalsasikan dengan menggunakan komputer personal sebagai hardware
untuk pemroses data. Hasil dari tugas akhir ini memiliki rata-rata presentase
akurasi kebenaran 93,175% dari 5 menit percobaan dengan kesalahan
rata-rata 0,6 kesalahan per menitnya. Metode pengujian pada tugas akhir ini
dilakukan dengan cara melakukan perbandingan antara perhitungan manual
dan hasil yang di dapatkan pada program.
================================================================================================
This undergraduate theses concerns the development of category L and
M vehicle counting system, in which the L category consist of vehicles with
less than 4 wheels, while M type vehicles consist of vehicles with 4 wheels
or more. This system aims to informs the traffic density whether to the
government or the traffic user. The method used for this system is to
directly update the object, which then identifies the object as either the L or
M category vehicle. When the object passes through the line, the counter
will be active, with the area used as identifier of what the object is. The
camera is positioned vertically above ground, so that during dense traffic,
the camera may still be able to identify the objects, and capable of storing
the data regarding the amount of vehicle counted in the web server. This
system will be implemented using Personal Computer as data processing
hardware. Final result of this project shows average percentage of accuracy
for 93,175% for 5 minutes test, with the average error amounts to 0,6 per
minute. The method on this final project is done by using comparison
between manual counting and the result obtained from program
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 681.2 Rus r-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Internet of thing(IOT), pengolahan gambar digital, penghitung Kendaraan |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9706.2 Measuring instruments Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet programming. T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics > TL725.3 Traffic Control |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Akhmad Lutfi Rusidi |
| Date Deposited: | 29 Mar 2022 08:35 |
| Last Modified: | 29 Mar 2022 08:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60797 |
Actions (login required)
 |
View Item |