Fajar, Aziz (2019) Simulasi Paralelisasi Aktivitas dan Optimasi untuk Proses Bisnis Bongkar Muat Kapal pada TPS Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05111750010023 - Master_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Log data yang didapatkan dari Terminal Peti Kemas (TPS) Surabaya merupakan Log data yang asynchronous. Dengan menjalankan Log data ini pada simulasi berbasis agent, performa ketika proses bisnis tersebut dijalankan dapat diperoleh. Performa yang didapatkan dari simulasi ini adalah waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk menjalankan masing-masing aktivitas (task). Setelah dilakukan simulasi tersebut, kami menemukan adanya Asynchronous Waiting Time (AWT). AWT adalah waktu tunggu yang diperoleh karena sebuah agent sibuk melakukan suatu aktivitas. Karena itu, dilakukan paralelisasi terhadap banyaknya agent yang bekerja dalam satu waktu. Setelah dilakukan paralelisasi, dilakukan proses optimasi untuk mengetahui jumlah agent parallel yang paling optimal menggunakan SMAA-2, MOORA, dan COPRAS. Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa MOORA dan COPRAS seimbang dengan MOORA memiliki akurasi lebih tinggi dengan 80% akurasi dengan sensitivity coefficient 7, sedangkan COPRAS lebih rendah akurasinya dengan 78% namun memiliki sensitivitity coefficient 6 sehingga lebih stabil. SMAA-2 menghasilkan akurasi 40% dan sensitivity coefficient 13.
================================================================================================
Log data gathered from Surabaya Port Container Terminal (PCT) is an asynchronous log. By simulating the log data using agent based simulation, the performance of the current system can be gathered. The performance of the current system is measured by time and cost that is required to do activities (task). After we simulate the log data, we discover Asynchronous Waiting Time (AWT). AWT occurs when an agent is still working on an activity while a new task is assigned to the agent. Therefore, we parallelize the number of agent. After the parallelizing process, we optimize the number of parallel agent to find the optimal number of parallel agent using SMAA-2, MOORA, and COPRAS. MOORA has the highest accuracy with 80% accuracy and sensitivity coefficient of 7. COPRAS score lower on accuracy with 78% but with lower sensitivity coefficient of 6. SMAA-2 has the lowest accuracy with only 40% accuracy and secured the highest sensitivity coefficient of 13.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 003 Faj s-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Simulation, Log Data, Agent Based Simulation, Parallelization, SMAA-2, MOORA, COPRAS |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9 Computer algorithms. Virtual Reality. Computer simulation. T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Aziz Fajar |
| Date Deposited: | 26 Apr 2022 04:17 |
| Last Modified: | 26 Apr 2022 04:17 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/60864 |
Actions (login required)
 |
View Item |