Widayaka, Parama Diptya (2019) Sistem Penghitung Skor Tembak Otomatis Berbasis Pemrosesan Citra. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
07111650042005-Master_Theses.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Saat ini, masih terdapat lapangan latihan menembak yang menggunakan metode konvensional untuk melakukan penilaian skor dalam kegiatan latihan menembak. Metode konvensional yang digunakan pada kegiatan latihan menembak ini membutuhkan lebih banyak sumber daya manusia dalam melakukan prose penilaian terhadap bekas tembakan. Metode konvensional tersebut juga membutuhkan lebih banyak waktu untuk melakukan penghitungan skor dan. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem penghitung skor tembak otomatis berdasarkan pemrosesan citra. Sebuah kamera dipasang pada bagian depan atas terhadap bingkai sasaran tembak yang berfungsi untuk menangkap setiap gambar sasaran tembak pada setiap adanya lubang bekas tembakan baru. Pada penelitian digunakan beberapa algoritma pemrosesan citra seperti transformasi perspektif, pendeteksian lingkaran penilaian, subtraksi citra, serta pengolahan gambar dengan proses morfologi. Pada pemrosesan citra, metode deteksi kontur digunakan untuk membantu dalam melakukan proses transformasi perspektif, pendeteksian lingkaran penilaian dan ekstraksi lubang bekas tembakan. Untuk mendapatkan diameter lingkaran penilaian dan titik pusat lingkaran dilakukan dengan melakukan pembingkaian menggunakan fungsi bounding box pada openCV dari hasil ekstraksi kontur yang terdeteksi pada lingkaran penilaian. Subtraksi citra dilakukan untuk mendeteksi adanya lubang bekas tembakan dengan membandingkan gambar sebelum tembakan dan sesudah adanya tembakan kemudian dilakukan proses deteksi kontur dan pembingkaian dalam mendapatkan titik tengah bekas tembakan untuk kemudian melakukan penilaian. Percobaan dengan menggunakan stiker lingkaran berdiameter 7.62 mm sebagai simulasi bekas lubang tembakan dan percobaan menggunakan 10 set citra dimana setiap set terdiri dari 10 citra dengan bekas tembakan dan pada percobaan terjadi 9 error dari 100 citra dalam pemrosesan penilaian tembakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi metode yang telah dikembangkan adalah 91%.
================================================================================================
At present, there are shooting venue still use conventional method to make a score in shooting activity. Conventional method which is used in shooting training need more human resources to do scoring process obtained from bullet holes. The method need more time to make a score. This research developed an automatic shooting scoring based on image processing. A camera installed on front top side of target frame to capture image of target sheet every single new bullet hole. This research used some image processing algorithm such as perspective transformation, scoring circle detection, image subtraction, and image processing with morphological processes. In image processing, contour detection method is used to do a perspective transformation process, scoring circle detection and bullet hole extraction. To obtain scoring circle diameter and center position of scoring circle processes by applying framing mechanism using bounding box function in openCV from detected contour extraction of scoring circle. Image subtraction applied to detect bulllet holes by comparing image before shot and after shot to apply contour detection and framing mechanism to obtain center position of bullet hole to do scoring process. Circle sticker with 7.62mm diameter as bullet hole simulation is used and this research using 10 set of images which is each set consist of 10 images with bullet holes and the research have 9 errors from 100 total images in scoring process. The experiment result show that accuration method that has been developed is 91%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 621.367 Wid s-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | penghitung skor tembak otomatis, subtraksi citra, transformasi perspektif, deteksi kontur |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7882.P3 Pattern recognition systems |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Widayaka Parama Diptya |
| Date Deposited: | 27 Jul 2021 07:41 |
| Last Modified: | 27 Jul 2021 07:41 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/61086 |
Actions (login required)
 |
View Item |