Pengenalan Gesture Tangan Pada Pengembangan Interaksi Manusia Komputer Alami Untuk Mengontrol Visualisasi Gambar 2D

Pradana, Awang (2019) Pengenalan Gesture Tangan Pada Pengembangan Interaksi Manusia Komputer Alami Untuk Mengontrol Visualisasi Gambar 2D. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5114201062-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2022. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi informasi pada dasarnya tidak lepas dari peran antara manusia dan komputer, untuk memenuhi kebutuhan serta proses penyampaian suatu informasi. Interaksi manusia dan komputer (IMK) merupakan ilmu yang berhubungan dengan perancangan, evaluasi, dan implementasi sistem komputer interaktif. Beberapa penelitian dibidang IMK berusaha untuk menemukan metode interaksi yang lebih mudah dan lebih nyaman. Natural Human Computer Interaction (NHCI) merupakan bagian dari IMK yang difokuskan pada pengembangan metode interaksi yang alami. NHCI mempunyai beberapa kategori teknologi interaksi seperti kinetic interface, speech recognition dan multitouch.
Kategori kinetic interface, memanfaatkan gerakan yang dilakukan oleh tubuh manusia, untuk berinteraksi dengan perangkat komputasi. Jenis gerakan bisa berupa seperti, gerakan tangan, kaki, kepala dan lain sebagainya. Penelitian ini mengembangkan antar muka manusia-komputer yang alami dengan memanfaatkan pergerakan tangan untuk mengontrol visualisasi gambar 2D. Proses akuisisi data dilakukan menggunakan microsoft kinect dengan memanfaatkan fitur dari depth image. Kemudian dilakukan tracking pada pergerakan tangan, untuk mengontrol visualisasi gambar 2D.
Pengujian dilakukan oleh 8 pengguna dengan 2 kondisi latar belakang dan 3 macam jenis gerakan, yang memiliki nilai akurasi paling tinggi 87% adalah kondisi latar belakang yang tidak kompleks, sedangkan untuk jarak yang tepat melakukan uji coba yang baik yaitu pada jarak 1.5 meter, karena memiliki nilai akurasi 92%. Skenario proses akuisisi data ini dapat diterapkan sebagai pengganti fungsi dari mouse dan keyboard.
================================================================================================
Information technology is basically inseparable from the role between humans and computers, to meet the needs and process of delivering information. Human computer interaction (HCI) is a science related to the design, evaluation, and implementation of interactive computing systems. Some studies in the HCI field try to find methods of interaction that are easier and more comfortable. Natural Human Computer Interaction (NHCI) is part of the HCI focused on the development of a natural method of interaction. NHCI has several categories of interaction technologies such as kinetic interfaces, speech recognition and multitouch.
Kinetic interface utilizes the movement made by the human body, to interact with a computing device which can be a type of movement such as the hand movement is tracked, feet and head. This research develops a natural human-computer interface by utilizing hand movements to control the visualization of 2D graphics models. The process of data acquisition is performed by using depth feature microsoft in kinect. Then to control the visualization of the 2D graphics objects.
Trial process in this research was held by 8 users in 2 background conditions and 3 types of movements, whose value 87% as the highest accuracy with incomplexity background. Otherwise, the best distance to do the trial process is 1.5 meter because it has the accuracy value 92%. The scenario for data acquisition could be implemented as the replacement of mouse and keyboard function.

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 006.4 Pra p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Kinect, interaksi manusia-komputer, kinetic interface, Natural Human Computer Interface, gerakan tangan
Subjects:	Q Science > QM Human anatomy T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	awang pradana
Date Deposited:	27 Jan 2022 03:32
Last Modified:	27 Jan 2022 03:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/61984

Actions (login required)

View Item