Pengukuran Reliability, Availability, Maintainability, Supportability Pada Private Industrial Network Dengan Pendekatan System Dynamics Untuk Pencapaian Target Dan Biaya Yang Optimal

-, Mudjahidin (2019) Pengukuran Reliability, Availability, Maintainability, Supportability Pada Private Industrial Network Dengan Pendekatan System Dynamics Untuk Pencapaian Target Dan Biaya Yang Optimal. Masters thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

Text 05111460010007-Dissertation.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2022. Download (13MB) | Request a copy

Abstract

Private industrial network (PIN) merupakan salah satu model B2B e-bisnis yang paling populer saat ini. PIN sebagai sistem yang kompleks, terdiri dari primary enterprise dan partner enterprises yang berkolaborasi untuk menghasilkan produk, layanan dan garansi, dimana jumlah perusahaan dan kolaborasi pada PIN ini bisa berubah-rubah. Sebagai sebuah jaringan antar perusahaan, PIN memerlukan pengukuran performansi layanan yang disediakan berdasarkan waktu, yaitu reliability, availability, maintainability dan supportability (RAMS) dari waktu ke waktu untuk suatu periode pengukuran.
Untuk tujuan tersebut, penelitian disertasi ini mengusulkan: (1) Pemodelan proses bisnis yang dapat digunakan untuk mendeskripsikan kolaborasi antar perusahaan, dimana model proses bisnis yang dibuat dapat beradaptasi pada perubahan jumlah perusahaan dan kolaborasi pada sebuah PIN. Pemodelan yang dilakukan menggunakan CIMOSA dan CEN/ISO 19440 (2) Mengusulkan model dinamik yang dapat digunakan untuk mengukur nilai RAMS dengan waktu pelayanan yang berubah-rubah pada rentang durasi waktu tertentu dengan pendekatan system dynamics, (3) Berdasarkan model dinamik, mengusulkan skenario untuk mendapatkan waktu pelayanan tetap yang bisa memberikan nilai reliability mencapai target (

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RDIf 003.85 Mud p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	PIN, RAMS, System Dynamics Simulation, Reliability Target, Total Cost of Reliability,.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions:	Faculty of Information and Communication Technology > Informatics
Depositing User:	- Mudjahidin
Date Deposited:	12 Jan 2022 04:55
Last Modified:	07 Apr 2023 06:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/62070

Actions (login required)

View Item