Yaqin, Khusnul (2019) Prediksi Curah Hujan dan Pola Hubunganya Terhadap Produksi Padi dan Jagung. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111650012005-Master_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan negara pertanian dimana pertanian memegang peranan penting dari keseluruhan perekonomian nasional, hal ini dapat terlihat dari banyaknya penduduk yang hidup atau bekerja pada sektor pertanian. Banyak daerah yang mengalami penurunan produksi padi di Indonesia yang relatif tidak sama setiap daerah, Selain karena pengurangan lahan, faktor lain yang menyebabkan penurunan produksi padi adalah curah hujan. Diperlukan peramalan curah hujan untuk mendukung kebijakan pemerintah dalam penanganan isu pangan terutama terkait masalah curah hujan dengan produksi padi. Digunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk merumuskan model curah hujan Kabupaten Malang, didapat model yang sesuai yaitu ARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 dengan MAPE yang masih besar yaitu 17.8%, dan untuk Daerah Itimewa Jogjakarta didapat model yang sesuai yaitu ARIMA (1,1,1)(1,1,0)12 dengan MAPE yang masih besar yaitu 18%. Setalah didapatkan model yang sesuai dilakukan perbaikan parameter pada model tersebut dengan Kalman Filter yang menghasilkan error 0.5% dengan parameter φ1 = 2, θ1 = 1.5, Θ12 = 2.5, sehingga hasil prediksi lebih akurat. Penelitian yang terakhir dimana dilakukan analisis terhadap korelasi curah hujan dengan produksi padi. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur dependensi antara curah hujan dan produksi padi mengikuti jenis Copula Gumbel yang memiliki tail dependensi atas yang artinya jika curah hujan naik maka produksi padi akan mengalami kenaikan.
================================================================================================
Indonesia represents an agricultural country where agriculture plays an important role from all countries, this can be seen from the large number of people who live or work in the agricultural sector. Rainfall forecasting is needed to support government policies in handling food issues, primarily related to rainfall problem with rice and corn production. So that used (ARIMA) to formulate a rainfall model, obtained a proper model that is ARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 with a still large MAPE about 17%. After getting appropriate model then appropriate model then we did parameter enhancement to the model by using Kalman Filter resulting error 1,3% with a parameter φ1 = 2, θ1 = 1.5, Θ12 = 2.5, so the production output is more accruable. The last study was carried out to analyze the pattern on rainfall relations with rice and corn production. The analysis shows that the dependency structure between rainfall and rice production follows the type of Copula Gumbel which has the upper tail dependency which means if the rainfall forecasting decreases so the rice production will increas.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMa 519.53 Yaq p-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | produksi padi dan jagung, Curah Hujan, ARIMA, Kalman Flter, Copula |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Yaqin Khusnul |
| Date Deposited: | 21 Feb 2022 08:15 |
| Last Modified: | 13 Nov 2024 02:14 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62119 |
Actions (login required)
 |
View Item |