Multiobjective Optimal Power Flow Untuk Optimasi Biaya Pembangkitan Dan Biaya Transmisi

Wibisana, Rurizwan Syahru (2015) Multiobjective Optimal Power Flow Untuk Optimasi Biaya Pembangkitan Dan Biaya Transmisi. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213105006-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Dalam optimasi sistem tenaga listrik, telah banyak metode digunakan dalam mencari tidak hanya nilai biaya optimal dari biaya pembangkitan tetapi juga mencari biaya transmisi optimal misalnya metode interior point yang digabung dengan goal programming. Optimal Power Flow dengan lebih dari satu fungsi objektif (multiobjective optimal power flow) pada biaya pembangkitan dan biaya transmisi sangat perlu dilakukan studi karena untuk mengirim energi listrik dari pembangkit ke beban memerlukan pengaturan pembagian beban. Pembagian beban dilakukan untuk mendapatkan biaya pembangkitan yang optimum. Ketidakefisiensian apabila semua unit pembangkit bekerja pada rating maksimum yang menyebabkan perlunya dilakukan pengaturan pembagian beban. Optimasi biaya transmisi juga sangat perlu dilakukan, karena tanpa adanya transmisi daya hasil pembangkitan tidak mungkin sampai ke pelanggan. Untuk mendapatkan nilai optimal dari satu fungsi objektif harus juga memperhatikan nilai optimal fungsi objektif lain yang saling mempengaruhi. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Optimal Power Flow optimasi biaya pembangkitan dan biaya transmisi di Tugas Akhir ini menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah biaya transmisi adalah Locational Marginal Pricing (LMP). Sistem kelistrikan yang digunakan adalah Jawa Bali 500 kV. Dari hasil analisa didapatkan bahwa nilai biaya transmisi dan nilai biaya pembangkitan ada pada kondisi optimal. ====================================================================================================== In the electric power system optimization, has been widely used method in finding not only the optimal cost value of generation costs but also seek optimal transmission costs eg interior point method combined with goal programming. Optimal Power Flow with more than one objective function (multiobjective optimal power flow) to the cost of generation and transmission costs are very necessary to study due to supply electrical energy from the generator to the load require burden sharing arrangements. Burden sharing is done to get the optimum generation cost. Inefficiencies when all generating units working at the maximum rating that led to the need for burden sharing arrangements. Optimization of transmission costs is also very necessary, because of the absence of the generation of power transmission may not be up to the customer. To obtain the optimum value of the objective function must also pay attention to the optimal value of the objective function influence each other. The method used to solve optimization problems Optimal Power Flow generation costs and transmission costs in this final project using the Particle Swarm Optimization (PSO). The method used to solve the problem of transmission costs is Locational Marginal Pricing (LMP). Electrical systems used is Java Bali 500 kV. From the analysis it was found that the value of the cost of transmission and generation cost values exist in optimal conditions.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Wib m
Uncontrolled Keywords: Multiobjective Optimal Power Flow, Particle Swarm Optimization, Locational Marginal Price, Sistem Jawa Bali 500 kV
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 28 Feb 2019 03:10
Last Modified: 28 Feb 2019 03:10
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62416

Actions (login required)

View Item View Item