Sistem Monitoring Kelelahan Mental Secara Multi Modal Melalui Variabilitas Laju Detak Jantung Dan Transformasi Wavelet Kontinu Pada Sinyal EEG

Setiawan, Sapta (2015) Sistem Monitoring Kelelahan Mental Secara Multi Modal Melalui Variabilitas Laju Detak Jantung Dan Transformasi Wavelet Kontinu Pada Sinyal EEG. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version

Download (11MB)

Abstract

Kelelahan mental adalah fenomena saat sel-sel otak menjadi sangat letih yang disebabkan oleh aktivitas kognitif yang berkepanjangan. Amplitudo dan frekuensi alpha, beta, dan delta dari elektroensepalogram (EEG) dan variabilitas laju detak jantung (heart rate variability / HRV) dari elektrokardiogram (ECG) adalah indikator yang digunakan untuk mendeteksi kelelahan mental. Dalam studi ini, monitoring kelelahan mental dilakukan dengan merekam sinyal EEG dan ECG secara bersamaan dalam enam sesi eksperimen yang membuat subjek menggunakan kemampuan kognitifnya secara maksimal. Lima sesi pertama berdurasi 5 menit dan 1 sesi terakhir berdurasi 10 menit. Jeda antar sesinya adalah 5 menit. Sinyal EEG direkam menggunakan modul EEG Wireless Enobio 20 dan diolah menggunakan transformasi wavelet kontinyu (CWT). Sinyal ECG direkam menggunakan rangkaian penguat instrumentasi dengan penguatan 450 kali, low pass filter dengan frekuensi cut-off 161Hz, high pass filter dengan frekuensi cut-off 0,05Hz, band stop filter dengan frekuensi cut-off bawah 43,195Hz dan bandwitdh 21,191Hz, dan rangkaian penjumlah tak membalik dengan offset 1V. Modul mikrokontroler ARM STM32F407VG Discovery berfungsi mengolah data ECG hingga didapatkan nilai HRV. Hasil monitoring secara multimodal menunjukkan waktu terjadinya kelelahan mental saat laju detak jantung menurun (rata-rata HRV bernilai kurang dari -1,5BPM2) dan amplitudo sinyal otak meningkat (magnitudo hasil CWT bernilai lebih dari 0,75 dalam skala 0 hingga 1) pada frekuensi yang lebih rendah. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat diimplementasikan pada perangkat wearable guna memberikan peringatan pada pelajar untuk mengoptimalkan proses pembelajaran dengan tidak memaksakan terus belajar saat kelelahan mental terjadi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.398 1 Set s
Uncontrolled Keywords: EEG,ECG, Kelelahan Mental
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.9 Signal processing.
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 13 Mar 2019 08:47
Last Modified: 13 Mar 2019 08:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62486

Actions (login required)

View Item View Item