Studi Optimasi Keluaran Daya Aktif Distributed Generation (DG) Pada Sistem Distribusi Radial Tiga Fasa Dengan Rekonfigurasi Jaringan Dan Penentuan Lokasi DG Menggunakan Genetic Algorithm

Munandar, Aris (2015) Studi Optimasi Keluaran Daya Aktif Distributed Generation (DG) Pada Sistem Distribusi Radial Tiga Fasa Dengan Rekonfigurasi Jaringan Dan Penentuan Lokasi DG Menggunakan Genetic Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of undergraduated thesis.pdf]
Preview
Text
undergraduated thesis.pdf - Published Version

Download (32MB) | Preview

Abstract

Perkembangan beban yang terus meningkat namun tidak
diimbangi dengan pembangkitan energi listrik yang memadai dapat
mengganggu ketersediaan energi listrik bagi pelanggan. Salah satu cara
untuk menjaga ketersediaan energi listrik yang mampu mengakomodasi
perkembangan beban tanpa menambah kapasitas pembangkit utama
adalah dengan menempatkan Distributed Generation (DG). DG mampu
memasok daya aktif tambahan pada jaringan distribusi energi listrik
namun penempatan yang kurang tepat dapat mengakibatkan keluaran
daya aktif DG yang tidak maksimal. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini
diusulkan rekonfigurasi jaringan dan penentuan lokasi DG yang sesuai
dengan menggunakan metode Genetic Algorithm untuk diuji pada sistem
distribusi radial tiga fasa.
Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa
penempatan 1 DG 1 MW pada bus 23 sistem IEEE 33 bus menghasilkan
keluaran daya aktif sebesar 1 MW. Penempatan 2 DG 1MW pada bus 15
dan 31 sistem ieee 33 bus, menghasilkan keluaran daya aktif maksimal
sebesar 1 MW pada setiap DG. Penempatan 3 DG 1MW pada bus 29,30
dan 32 sistem ieee 33 bus, menghasilkan keluaran daya aktif maksimal
sebesar 1 MW pada setiap DG. Rekonfigurasi jaringan dan penempatan 3
DG 1 MW mampu menghasilkan keluaran daya aktif DG maksimal
sebesar 0,87 MW pada bus 27, 0,94 MW pada bus 30, dan 1 MW pada
bus 33.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Mun s
Uncontrolled Keywords: Daya Aktif, Distributed Generation, Genetic Algorithm, Rekonfigurasi Jaringan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1322.6 Electric power-plants
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 15 Mar 2019 08:05
Last Modified: 15 Mar 2019 08:05
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62511

Actions (login required)

View Item View Item