Optimisasi Nilai Kapasitor Pada Self Excited Induction Generator (Seig) Tiga Fasa Untuk Menyuplai Beban Satu Fasa Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (Pso)

Pertiwi, Nita Indriani (2015) Optimisasi Nilai Kapasitor Pada Self Excited Induction Generator (Seig) Tiga Fasa Untuk Menyuplai Beban Satu Fasa Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (Pso). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
Master.pdf

Download (1MB)

Abstract

Self Excited Induction Generator (SEIG) merupakan salah satu jenis generator induksi yang cocok digunakan pada wilayah terpencil. Penggunaan SEIG pada wilayah terpencil didasari karena SEIG mampu menghasilkan eksitasi secara mandiri tanpa harus terhubung dengan grid. Pengoperasian SEIG akan disesuaikan dengan kondisi pembebanan pada wilayah terpencil yang umumnya adalah beban satu fasa. SEIG tiga fasa dapat digunakan untuk menyuplai beban satu fasa dengan memanfaatkan salah satu belitan mesin. Namun, hal ini akan menyebabkan penurunan daya keluaran dimana hanya satu per tiga dari daya rating yang dapat dimanfaatkan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan melakukan pemodelan SEIG tiga fasa untuk beban satu fasa. Dalam pemodelan SEIG untuk beban satu fasa, kapasitor merupakan komponen yang sangat penting. Pada penelitian ini, nilai kapasitor akan dioptimisasi menggunakan sebuah metode Artificial Intelligent yaitu Particle Swarm Optimization (PSO). Optimisasi kapasitor dengan PSO bertujuan untuk mendapatkan nilai kapasitor yang optimal sehingga diperoleh daya output maksimum dari SEIG untuk beban satu fasa. Hasil optimisasi kapasitor telah diuji melalui simulasi dan eksperimen menggunakan mesin induksi 3 fasa 0,75 kW, 380 V, 3,6 A, 50 Hz, 4 kutub yang bekerja sebagai SEIG. Hasil simulasi dan eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kinerja SEIG hingga 44,35% dari rating mesin. ====================================================================================================== Self excited induction generator (SEIG) is one type of induction generator that suitable in remote locations. SEIG suitable in remote locations due to its advantages, that is able to produce excitation independently without having to connect to the grid. SEIG operation will be adapted to the load condition in remote locations which are commonly single phase load. Three phase SEIG can be use to supplied single phase load by utilizing one of the winding machine. However, this lead to decreasing of output power that is only one-third of rated power. This problem can be solved by modelling three phase SEIG to supplied single phase load where excitation capacitor is essential component. Therefore, in this research an artificial intelligent method that is Particle Swarm optimization (PSO) used to obtained the optimal values of excitation capacitor. With optimal capacitor, the maximum output power of SEIG to supplied single phase load is obtained. Optimal capacitor obtained by PSO is verified through simulation and experimental on a 0,75 kW, 380 V, 3,6 A, 50 Hz, four-pole three phase induction machine working as SEIG. Simulation and experimental results shows that the proposed method can increasing the performance of SEIG up to 44,35% of rated machine .

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Self Excited Induction Generator (SEIG), Motor Induksi, Kapasitor, Particle Swarm Optimization. ================================================================================================== Capacitor, Induction Machine, Self Excited Induction Generator (SEIG), Particle Swarm Optimization.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 01 Apr 2019 03:09
Last Modified: 01 Apr 2019 03:09
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62659

Actions (login required)

View Item View Item