Prakiraan Kekeringan Di Indonesia Menggunakan Kombinasi Wavelet Fuzzy Logic Berdasarkan Data Reanalisis

Taufanie, Dinni Ari Rizky (2016) Prakiraan Kekeringan Di Indonesia Menggunakan Kombinasi Wavelet Fuzzy Logic Berdasarkan Data Reanalisis. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312100017-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kekeringan terjadi ketika suatu daerah kekurangan curah hujan dari biasanya (kondisi normal). Apabila kekeringan terjadi berkepanjangan selama satu musim atau lebih maka akan mengakibatkan ketidakmampuan memenuhi kebutuhan air yang dicanangkan. Hal ini akan menimbulkan dampak terhadap ekonomi, sosial dan lingkungan alam. Tingkat kelas atau derajat kekeringan disuatu lokasi penelitian dapat diketahui melalui analisis indeks kekeringan yaitu Standardize Precipitation Index (SPI). Metode prakiraan yang digunakan adalah Wavelet Fuzzy Logic (WFL). Kelebihan dari metode WFL adalah dapat meminimalkan eror dan campur tangan manusia dalam prosesnya. Indonesia pada tahun 2016 diprakirakan mengalami kekeringan parah pada bulan Januari didaerah Okaba, Merauke. Daerah Papua dan Kalimantan merupakan daerah yang rawan kekeringan selama tahun 2016. Halmahera diprakirakan menjadi daerah rawan kekeringan hanya pada triwulan pertama. Sulawesi Utara diprakirakan menjadi daerah rawan kekeringan pada tiwulan pertama dan ketiga, Sedangkan Riau pada triwulan pertama, kedua dan Ketiga. Sumatera utara pada awal tahun diprakirakan sebagai daerah yang mendekati normal namun pada triwulan kedua, ketiga dan keempat diprakirakan menjadi daerah rawan kekeringan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 515.243 3 Tau p
Uncontrolled Keywords: Kekeringan, Standardized Precipitaion Index, Wavelet Fuzzy Logic
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA403.3 Wavelets (Mathematics)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 08 Apr 2019 03:35
Last Modified: 08 Apr 2019 03:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62712

Actions (login required)

View Item View Item