Astsaqofi, Moh Adiib (2016) Analisis Regresi Probit Dengan Efek Interaksi Untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312100049-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capaian
pembangunan manusia melalui pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi
tersebut mencakup umur panjang dan sehat; pengetahuan, dan
kehidupan yang layak. Ketiga dimensi tersebut memiliki pengertian
sangat luas karena terkait banyak faktor. Sesuai dengan namanya,
besarnya jumlah penduduk suatu negara dapat menjadi sebuah aset
untuk dapat memajukan pembangunan dengan meningkatkan
produktivitas apabila sumberdaya manusia yang ada dapat
dimanfaatkan dengan baik. Karena Indonesia adalah peringkat 4
negara dengan jumlah penduduk tertinggi di dunia, maka ingin
dilakukan pemodelan IPM dengan menggunakan metode analisis
regresi probit. Dari 33 provinsi terdapat 21 provinsi yang termasuk
daerah dengan nilai IPM menengah atas dan 12 provinsi yang
tergolong daerah dengan nilai IPM menengah bawah. Berdasarkan
konsep dalam menentukan variabel interaksi, didapatkan variabel
interaksi yaitu antara variable jumlah sarana kesehatan dengan jumlah
penduduk miskin. Berdasarkan uji signifikansi parameter secara
serentak, didapatkan keputusan bahwa minimal ada satu variabel
prediktor yang berpengaruh secara signifikan. Secara parsial,
didapatkan variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan
adalah rasio sekolah dan murid, rasio guru dan murid, jumlah
penduduk miskin, serta variabel interaksi antara jumlah sarana
kesehatan dengan jumlah penduduk miskin. Dari model didapatkan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 84,85%, nilai koefisien determinasi 48,6%,
dan kesimpulan bahwa model telah sesuai.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Ast a |
| Uncontrolled Keywords: | Indonesia, Interaksi, IPM, Probit, Variabel Moderator |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 09 Apr 2019 02:52 |
| Last Modified: | 09 Apr 2019 02:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62721 |
Actions (login required)
 |
View Item |