Laswinia, Vonesa Devi (2016) Analisis Pola Hubungan Persentase Penduduk Miskin dengan Faktor Lingkungan, Ekonomi, dan Sosial Di Indonesia Menggunakan Regresi Spasial. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312100067-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Regresi spasial merupakan analisis untuk mengevaluasi
hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel
independen dengan memperhatikan keterkaitan efek lokasi. Regresi
spasial dinilai dapat mewakili permasalahan yang ada yaitu perbedaan
karakteristik wilayah berhubungan dengan persentase penduduk miskin
di Indonesia. Hal ini dapat dikaitkan dengan teori pembangunan
berkelanjutan dimana kemiskinan merupakan salah satu indikator di
bidang sosial. Selain bidang sosial, pembangunan berkelanjutan juga
mengacu pada dua pilar yang lain yaitu bidang ekonomi dan
lingkungan. Metode regresi spasial yang digunakan meliputi Spatial
Autoegressive Model, Spatial Error Model, dan Spatial Durbin Model.
Hasil pemodelan dengan menggunakan Spatial Autoregressive Model
menghasilkan model terbaik. Model ini menghasilkan R2 sebesar 62,2%.
Variabel yang berpengaruh signifikan yaitu IKLH (X1) merupakan
faktor lingkungan, IPM (X2) dan kepadatan penduduk (X4) merupakan
faktor sosial, dan laju pertumbuhan ekonomi (X3) dan tingkat
pengangguran terbuka (X5) adalah faktor ekonomi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Las a |
| Uncontrolled Keywords: | persentase penduduk miskin, Spatial Autoregressive Model, Spatial Error Model, Spatial Durbin Model. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 10 Apr 2019 02:35 |
| Last Modified: | 10 Apr 2019 02:35 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62727 |
Actions (login required)
 |
View Item |