Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Nasuha, Firda (2016) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1312100094-Undergradute Thesis.pdf]
Preview
Text
1312100094-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka adalah suatu nilai yang
menunjukkan jumlah penduduk usia kerja yang sedang mencari
pekerjaan, atau merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan,
atau sudah punya pekerjaan tetapi belum memulai bekerja. Jawa
Tengah yang mengalami peningkatan jumlah penduduk pada
tahun 2014 dan memiliki total investasi yang tinggi dimana
seharusnya bisa menyerap jumlah tenaga kerja yang besar, pada
kenyataannya masih memberikan jumlah pengangguran yang
tinggi yaitu sebesar 996.344 jiwa pada tahun 2014. Oleh karena
itu, dalam penelitian ini digunakan metode nonparametrik
multivariate adaptive regression splines (MARS) untuk
melakukan pemodelan tingkat pengangguran terbuka di
kabupaten/kota Jawa Tengah pada tahun 2014. Penelitian ini
menghasilkan pemodelan terbaik untuk tingkat pengangguran
terbuka di Jawa Tengah dengan nilai GCV minimum yang
diperoleh sebesar 0,396 dengan R-square sebesar 86,5 persen
serta variabel prediktor yang masuk kedalam model sebanyak
tiga yaitu jumlah penduduk dengan tingkat kepentingan sebesar
100 persen, upah minimum dengan tingkat kepentingan sebesar
41,955 persen, dan jumlah penduduk yang bekerja dengan
tingkat kepentingan sebesar 39,547 persen.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Nas p
Uncontrolled Keywords: MARS, Regresi Nonparametrik, Tingkat Pengangguran Terbuka
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 12 Apr 2019 02:03
Last Modified: 12 Apr 2019 02:03
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62743

Actions (login required)

View Item View Item