Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Rel Diesel (KRD) Rute Bojonegoro-Surabaya Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins

Putri, Erisandy Purwaditya (2016) Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Rel Diesel (KRD) Rute Bojonegoro-Surabaya Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1313030097-Non Degree Thesis.pdf]
Preview
Text
1313030097-Non Degree Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kereta Rel Diesel (KRD) Bojonegoro merupakan salah satu kereta api ekonomi lokal yang beroperasi di Jawa Timur. Dari beberapa kereta api dengan rute relasi Surabaya, KRD Bojonegoro merupakan satu-sa-tunya kereta api ekonomi lokal yang melewati shortcut Surabaya Pasar Turi-Surabaya Gubeng. Manager Humas PT. KAI (Persero) DAOP (Daerah Operasi) VIII Surabaya yaitu Sumarsono mengatakan bahwa tingkat okupansi KA yang menuju Surabaya selalu penuh, jadi KA ini semakin menambah pilihan bagi masyarakat. Dari penjelasan dan per-nyataan tersebut memunculkan kemungkinan bahwa jumlah penumpang KRD Bojonegoro lebih banyak dibandingkan dengan kereta api ekono-mi lokal lainnya yang beroperasi di Jawa Timur. Jumlah penumpang tersebut dapat dinyatakan sebagai data runtun waktu dalam periode ha-rian, sehingga jumlah penumpang setiap harinya pasti tidak akan sama dan pada periode mendatang mungkin terdapat jumlah penumpang yang sama, bahkan lebih banyak atau sedikit. Untuk mengetahui ba-nyaknya jumlah penumpang KRD Bojonegoro pada periode mendatang, perlu dilalukan peramalan dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. ARIMA Box-Jenkins digunakan karena metode ini sangat kuat untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang lebih akurat serta model baku yang banyak digunakan untuk memodelkan data runtun waktu, selain itu juga dapat diterapkan pada semua pola data runtun waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA yang diperoleh terdapat fenomena musiman mingguan, sehingga dapat diperkirakan jumlah penumpang KRD Bojonegoro terbanyak pada hari Jum’at, 1 Januari 2016 dan terendah pada hari Kamis, 7 Januari 2016.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Put p
Uncontrolled Keywords: ARIMA Box-Jenkins, Shortcut
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General) > H61.4 Forecasting in the social sciences
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 24 Apr 2019 03:47
Last Modified: 24 Apr 2019 03:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62831

Actions (login required)

View Item View Item