Maharani, Ratih (2016) Pemodelan Angka Buta Huruf Di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 Dengan Geographically Weighted Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314105008-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (647kB) | Preview |
Abstract
Angka Buta Huruf merupakan salah satu target dalam Millennium
Development Goals (MDGs) yaitu menurunkan angka buta huruf menjadi
0%. Faktor yang mempengaruhi ABH berbeda dari suatu wilayah
ke wilayah lainnya sehingga dalam penelitian ini digunakan metode
Geographically Weighted Regression (GWR) untuk mendapatkan faktor
yang berpengaruh tiap kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat. Berdasarkan
hasil pengujian aspek spasial, tidak terdapat dependensi
spasial dan tidak terdapat heterogenitas spasial di setiap lokasi pengamatan.
Pemilihan pembobot fungsi kernel yang terpilih dengan kriteria
Cross Validation (CV) minimum adalah fungsi kernel Gaussian. Model
GWR pada angka buta huruf lebih baik dibandingkan pemodelan
dengan regresi linier. Hal ini dikarenakan nilai AIC pada model GWR
lebih kecil yaitu sebesar 32,2707 dibandingkan model regresi linier
yaitu sebesar 41,6471. Faktor angka partisipasi murni SD, angka partisipasi
murni SMP, persentase fasilitas pendidikan SMP dan persentase
tenaga pendidik SMP berpengaruh signifikan pada sebagian besar
kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Mah p |
| Uncontrolled Keywords: | Angka Buta Huruf, Geographically Weighted Regression, Kernel Gaussian |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 30 Apr 2019 07:00 |
| Last Modified: | 30 Apr 2019 07:00 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62880 |
Actions (login required)
 |
View Item |