Klasifikasi Dynamic Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012-2014 Menggunakan Regresi Logistik Biner Dan Classification Analysis & Regression Tree

Muniroh, . (2016) Klasifikasi Dynamic Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012-2014 Menggunakan Regresi Logistik Biner Dan Classification Analysis & Regression Tree. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314105021-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Krisis keuangan global tak hanya berdampak pada sektor riil, tapi juga sangat memukul sektor finansial. Sektor yang terkena imbasan krisis keuangan global adalah seluruh sektor bidang kehidupan. Namun yang paling tampak gejalanya adalah sektor bidang industri manufaktur. Beberapa perusahaan manufaktur yang mengalami masalah keuangan mencoba mengatasi masalah tersebut dengan melakukan pinjaman dan penggabungan usaha, atau sebaliknya ada yang menutup usahanya. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang diduga berpengaruh signifikan terhadap financial distress, Mengetahui model klasifikasi financial distress. Sehingga, pada tugas akhir ini akan dicoba melakukan klasifikasi dynamic financial distress perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek indonesia tahun 2012-2014 menggunakan regresi logistik biner dan classification analysis & regression tree (CART). Sebelum menganalisis dengan metode regresi logistik biner dan CART data terlebih dahulu di preprocessing imbalance data agar seimbang. Berdasarkan hasil penelitian dari regresi logistik biner terdapat dua variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kondisi finansial distress perusahaan manufaktur yaitu variabel rasio likuiditas dan rasio aktivitas, dengan ketepatan klasifikasi sebesar 84,8%. Metode CART menghasilkan pohon klasifikasi maksimum sama dengan pohon klasifikasi optimum, dengan simpul utamanya adalah variabel rasio solvabilitas. Nilai ketepatan klasifikasi sebesar 96,3%. Perbandingan kedua metode menghasilkan bahwa metode untuk data training CART lebih besar 11,5%, tetapi untuk data testing regresi logistik biner unggul 2% dari metode CART

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Mun k
Uncontrolled Keywords: CART, Financial Distress, Klasifikasi Perusahaan Manuufaktur, Regresi Logistik Biner
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 30 Apr 2019 07:52
Last Modified: 30 Apr 2019 07:52
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62884

Actions (login required)

View Item View Item