-, Nurwatik (2015) Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen Dengan Data Citra Satelit Landsat 8 Menggunakan Metode Regresi Linier ( Studi Kasus : Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
3511100019-Undegraduate Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Kabupaten Sidoarjo adalah kabupaten yang memiliki
perkembangan pembangunan yang tergolong cepat. Sehingga
ketersediaan lahan pertanian semakin tahun semakin mengalami
penyusutan. Oleh karena itu diperlukan adanya pemantauan
produksi padi secara berkala dan kontinu.
Pemanfaatan citra satelit telah banyak digunakan dalam
beberapa kegiatan penelitian maupun survei karena efisiensi
waktu dan cakupan areanya. Oleh karena itu, dalam penelitian
ini citra satelit dipilih sebagai metode pemantauan fase
pertumbuhan padi yang diharapkan dapat menjadi solusi dalam
pematauan berkala produksi padi di Kabupaten Sidoarjo.
Dalam penelitian ini, citra satelit yang digunakan adalah
citra satelit Landsat 8. Metode yang digunakan adalah dengan
pemantauan luas panen padi berdasarkan fase pertumbuhan
padi. Sedangkan dalam menentukan produksi padi digunakan
persamaan regresi linier dengan variabel bebas yaitu luas panen
padi dan variabel terikat yaitu produksi padi.
Identifikasi 9 fase pertumbuhan padi menggunakan
algoritma indeks vegetasi. Indeks vegetasi yang digunakan
adalah NDVI, SAVI, dan MSAVI. Dari identifikasi tersebut
dilakukan regresi antara fase pertumbuhan dan indeks vegetasi
dan diperoleh hasil bahwa NDVI memiliki korelasi paling baik
x
dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,840. Namun pada
grafik regresi terdapat persamaan nilai indeks vegetasi antara
fase 3,4,5 dan fase 7,8,9 sehingga diperlukan pembeda fase yaitu
reflektan gelombang SWIR1. Perbedaan tersebut yaitu fase 3,4,5
memiliki reflektan <0,12 sedangkan fase 7,8,9 memiliki reflektan
>0,12. Dari identifikasi luas panen menggunakan indeks vegetasi
diperoleh luas sebesar 12786.633 Ha.
Dalam estimasi produksi padi diperlukan persamaan
garis regresi dari time series data luas panen dan produksi padi
pada periode sebelumnya. Hasil persamaan regresi tersebut yaitu
Y = - 5360,267 + 6,306 X + e. Hasil estimasi produksi padi
Kabupaten Sidoarjo sebesar 75272.239 ton beras.
========================================================================================================
Sidoarjo district is a district that has a relatively rapid
development progress. So that the availability of more and more
agricultural land is declining. Therefore, it is necessary to
periodically and continuously monitoring paddy production.
Utilization of satellite imagery has been widely used in
many research activities as well as surveys for time efficiency and
coverage area. Therefore, in this study satellite imagery is chosen
as a method of monitoring the growth phase of paddy is expected
to be a solution in the periodic monitoring of paddy production in
Sidoarjo.
In this study, satellite imagery which used is Landsat
satellite imagery 8. The method used is by monitoring the rice
harvested area by rice growth phase. Meanwhile, paddy
production is used in determining the linear regression equation
with independent variables that rice harvested area and the
dependent variable is the paddy production.
9 Identification of rice growth phase using vegetation
index algorithm. Vegetation index used is the NDVI, SAVI, and
MSAVI. From the identification of regression was conducted
between phases of growth and vegetation index and NDVI
obtained results that best correlated with the coefficient of
determination (R2) of 0.840. But there are similarities in the
xii
regression graph vegetation index values between the phases
3,4,5 and 7,8,9 phase so that the necessary differentiation phases
SWIR1 wave reflectance. The difference that is the phase 3,4,5
has reflectance <0.12 while 7,8,9 phase has reflectance> 0.12.
From the identification of the harvested area using vegetation
indices obtained an area of 12786.633 ha.
In the estimation of rice production needed regression line of the
time series of data harvested area and paddy production in the
previous period. Results of the regression equation is Y = -
5360.267 + 6.306 X + e. The estimation results of Sidoarjo
regency paddy production amounted 75272.239 tons of rice.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 621.367 8 Nur a |
| Uncontrolled Keywords: | Produksi padi, NDVI, SAVI, MSAVI, SWIR1, regresi linier |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 02 May 2019 07:32 |
| Last Modified: | 02 May 2019 07:32 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62907 |
Actions (login required)
 |
View Item |