Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen Dengan Data Citra Satelit Landsat 8 Menggunakan Metode Regresi Linier ( Studi Kasus : Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur)

-, Nurwatik (2015) Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen Dengan Data Citra Satelit Landsat 8 Menggunakan Metode Regresi Linier ( Studi Kasus : Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img] Text
3511100019-Undegraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (4MB)

Abstract

Kabupaten Sidoarjo adalah kabupaten yang memiliki perkembangan pembangunan yang tergolong cepat. Sehingga ketersediaan lahan pertanian semakin tahun semakin mengalami penyusutan. Oleh karena itu diperlukan adanya pemantauan produksi padi secara berkala dan kontinu. Pemanfaatan citra satelit telah banyak digunakan dalam beberapa kegiatan penelitian maupun survei karena efisiensi waktu dan cakupan areanya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini citra satelit dipilih sebagai metode pemantauan fase pertumbuhan padi yang diharapkan dapat menjadi solusi dalam pematauan berkala produksi padi di Kabupaten Sidoarjo. Dalam penelitian ini, citra satelit yang digunakan adalah citra satelit Landsat 8. Metode yang digunakan adalah dengan pemantauan luas panen padi berdasarkan fase pertumbuhan padi. Sedangkan dalam menentukan produksi padi digunakan persamaan regresi linier dengan variabel bebas yaitu luas panen padi dan variabel terikat yaitu produksi padi. Identifikasi 9 fase pertumbuhan padi menggunakan algoritma indeks vegetasi. Indeks vegetasi yang digunakan adalah NDVI, SAVI, dan MSAVI. Dari identifikasi tersebut dilakukan regresi antara fase pertumbuhan dan indeks vegetasi dan diperoleh hasil bahwa NDVI memiliki korelasi paling baik x dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,840. Namun pada grafik regresi terdapat persamaan nilai indeks vegetasi antara fase 3,4,5 dan fase 7,8,9 sehingga diperlukan pembeda fase yaitu reflektan gelombang SWIR1. Perbedaan tersebut yaitu fase 3,4,5 memiliki reflektan <0,12 sedangkan fase 7,8,9 memiliki reflektan >0,12. Dari identifikasi luas panen menggunakan indeks vegetasi diperoleh luas sebesar 12786.633 Ha. Dalam estimasi produksi padi diperlukan persamaan garis regresi dari time series data luas panen dan produksi padi pada periode sebelumnya. Hasil persamaan regresi tersebut yaitu Y = - 5360,267 + 6,306 X + e. Hasil estimasi produksi padi Kabupaten Sidoarjo sebesar 75272.239 ton beras. ======================================================================================================== Sidoarjo district is a district that has a relatively rapid development progress. So that the availability of more and more agricultural land is declining. Therefore, it is necessary to periodically and continuously monitoring paddy production. Utilization of satellite imagery has been widely used in many research activities as well as surveys for time efficiency and coverage area. Therefore, in this study satellite imagery is chosen as a method of monitoring the growth phase of paddy is expected to be a solution in the periodic monitoring of paddy production in Sidoarjo. In this study, satellite imagery which used is Landsat satellite imagery 8. The method used is by monitoring the rice harvested area by rice growth phase. Meanwhile, paddy production is used in determining the linear regression equation with independent variables that rice harvested area and the dependent variable is the paddy production. 9 Identification of rice growth phase using vegetation index algorithm. Vegetation index used is the NDVI, SAVI, and MSAVI. From the identification of regression was conducted between phases of growth and vegetation index and NDVI obtained results that best correlated with the coefficient of determination (R2) of 0.840. But there are similarities in the xii regression graph vegetation index values between the phases 3,4,5 and 7,8,9 phase so that the necessary differentiation phases SWIR1 wave reflectance. The difference that is the phase 3,4,5 has reflectance <0.12 while 7,8,9 phase has reflectance> 0.12. From the identification of the harvested area using vegetation indices obtained an area of 12786.633 ha. In the estimation of rice production needed regression line of the time series of data harvested area and paddy production in the previous period. Results of the regression equation is Y = - 5360.267 + 6.306 X + e. The estimation results of Sidoarjo regency paddy production amounted 75272.239 tons of rice.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSG 621.367 8 Nur a
Uncontrolled Keywords: Produksi padi, NDVI, SAVI, MSAVI, SWIR1, regresi linier
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions: Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 02 May 2019 07:32
Last Modified: 02 May 2019 07:32
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62907

Actions (login required)

View Item View Item