Jasmadi, Irdo (2016) Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi Pada Tahun 2014 Dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314105058-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kemiskinan merupakan suatu keadaan yang sering
dihubungkan dengan kebutuhan, kesulitan dan kekurangan di
berbagai keadaan hidup. Jumlah penduduk miskin di Provinsi
Jambi masih dikategorikan tinggi. Penelitian ini ingin
mendapatkan model berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi
Jambi menggunakan metode Geographically Weighted Negative
Binomial Regression (GWNBR) untuk mengetahui faktor-faktor
yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi
tahun 2014. Melalui pemodelan menggunakan regresi Poisson
diperoleh hasil bahwa terjadi kasue Overdispersi sehingga
pemodelan regresi Binomial Negatif dilakukan untuk
mengatasinya. Hasil pemodelan dengan metode GWNBR
menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah
penduduk miskin yang terjadi secara global di seluruh
Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi meliputi Produk Domestik
Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku per kapita, Kepadatan
penduduk, Persentase rumah tangga yang menempati rumah
dengan status tidak milik sendiri, dan Jumlah fasilitas kesehatan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Jas p |
| Uncontrolled Keywords: | Geographically Weighted Negative Binomial Regression, Overdispersi, Kemiskinan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 06 May 2019 05:11 |
| Last Modified: | 06 May 2019 05:11 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62923 |
Actions (login required)
 |
View Item |