Istiqomah, . (2016) Deteksi Kerusakan Batang Rotor Pada Motor Induksi Menggunakan Analisis Arus Mula Berbasis Hilbert Transform. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2212100027-Undergradute Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kerusakan batang rotor merupakan salah satu jenis kerusakan pada motor induksi yang dapat menyebabkan masalah serius. Kerusakan tersebut dapat mencapai 5% - 10% dari seluruh kasus gangguan motor induksi. Oleh karena itu, perlu adanya diagnosis awal yang mendeteksi adanya gangguan pada rotor motor induksi, agar dapat dilakukan perbaikan lebih cepat dan tanggap sebelum terjadi gangguan yang lebih besar.
Tugas Akhir ini membahas terkait teknik deteksi kerusakan batang rotor pada motor induksi dengan menggunakan analisis arus mula. Sistem yang digunakan berbasis decomposition wavelet transform a terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan analisis berbasis hilbert transform sebagai perangkat pengolahan sinyal sehingga mampu mendeteksi motor dalam keadaan sehat atau mengalami kerusakan.
Pengujian sistem dilakukan dalam beberapa kondisi, yaitu kondisi tanpa beban dan berbeban. Selain itu, kondisi yang diberikan adalah kecacatan mulai dai 1BRB hingga 3BRB. Hasil pengujian membuktikan bahwa decomposition wavelet transform dan Hilbert transform mampu mendeteksi perbedaan kondisi pada motor induksi normal ataupun rusak pada batang rotor.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSE 621.313 6 Ist d |
Uncontrolled Keywords: | Motor Induksi, Keruskan Batang Rotor, Decomposition Wavelet Transform, Hilbert Transform. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2785 Electric motors, Induction. |
Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | ansi aflacha |
Date Deposited: | 08 May 2019 03:32 |
Last Modified: | 08 May 2019 03:32 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/62958 |
Actions (login required)
View Item |