Pemodelan Arus Arcing Tegangan Rendah Pada Kabel Fleksibel (Serabut) Menggunakan Elman Neural Network

Primabaraka, Liga (2016) Pemodelan Arus Arcing Tegangan Rendah Pada Kabel Fleksibel (Serabut) Menggunakan Elman Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 2212100079-Undergradute Thesis.pdf]
Preview
Text
2212100079-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Rasio elektrifikasi di Indonesia meningkat setiap tahunnya. Hal ini
berakibat pada jumlah pelanggan rumah tangga yang semakin
meningkat pula. Penggunaan listrik dapat menyebabkan bahaya jika
tidak diperlakukan dengan baik. Salah satu bahaya yang dapat terjadi
adalah kebakaran akibat dari adanya arc flash yang berasal dari
peristiwa hubung singkat. Maka dari itu, diperlukan sebuah analisa
bahaya listrik pada tegangan rendah sehingga keamanan pada sisi
pelanggan dapat tetap terjaga. Arus Arc flash pada tegangan rendah
memiliki karakteristik berupa bentuk gelombang yang nilainya tinggi,
namun durasi yang relative singkat. Hal ini berakibat pada tidak
bereaksinya alat pengaman dalam mengatasi gangguan ini. Dalam tugas
akhir kali ini, penulis akan membuat sebuah pemodelan terhadap arus
arcing pada tegangan rendah. Tujuan dari melakukan pemodelan adalah
untuk memudahkan analisa terhadap fenomena arc flash pada tegangan
rendah sehingga nantinya ditemukan solusi untuk mengatasi bahaya
yang dapat diakibatkan oleh fenomena arc flash itu sendiri. Pemodelan
ini menggunakan metode Elman Neural Network yang berfungsi untuk
membentuk karakteristik dari bentuk arus arc flash dengan menentukan
nilai hambatan pada tempat terjadinya arcing. Pemodelan dilakukan
berdasarkan kasus arc flash pada kabel fleksibel dengan jumlah serabut
yang berbeda-beda. Keluaran dari tugas akhir ini adalah sebuah arus
arcing pemodelan yang bentuknya mirip dengan arus arcing percobaan.
Hasil yang didapatkan adalah arus arcing pemodelan memiliki bentuk
yang mirip dengan arus arcing percobaan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 1 Pri p
Uncontrolled Keywords: pemodelan, arc flash, tegangan rendah, elman neural network
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3226 Transients (Electricity). Electric power systems. Harmonics (Electric waves).
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 09 May 2019 03:17
Last Modified: 09 May 2019 03:17
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/62971

Actions (login required)

View Item View Item