Arwan, Achmad (2015) Pencarian Kode Sumber Perangkat Lunak Pada Media Sosial Stackoverflow Menggunakan Lokasi Konsep. Masters thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5112201010-Master Thesis.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Pencarian kode sumber di internet merupakan area penelitian yang cukup populer. Berbagai pendekatan telah dilakukan untuk mendapatkan kode sumber di internet. StackOverflow menyediakan sarana bagi para pemrogram untuk tanya jawab seputar kode. Pencarian kode di StackOverflow pada penelitian sebelumnya menggunakan metode tf-idf yaitu mencari berdasarkan jumlah kemunculan kata. Penelitian tersebut memiliki kelemahan yaitu penamaan variabel atau fungsi dianggap kata biasa, padahal variabel atau metode seringkali merupakan gabungan dua kata atau lebih. Sebagai contoh ada fungsi bernama randomString maka yang disimpan juga kata randomString. Sehingga jika mencari kata random maka kode yang ada pada fungsi randomString kemungkinan tidak akan direkomendasikan karena kata randomString dan random merupakan kata yang berbeda begitu juga sebaliknya. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan lokasi konsep. Lokasi konsep telah lama digunakan untuk mendapatkan korelasi antara kode dengan fitur atau konsep tertentu. Penelitian terdahulu tentang lokasi konsep berfokus pada kode dan komentar serta relasinya.
Penelitian ini mengajukan sebuah mekanisme mencari kode pada StackOverflow menggunakan lokasi konsep. Semua pertanyaan, jawaban, & kode yang berlabel Java diunduh dari server StackOverflow. Data kemudian diekstrak menjadi corpus. Lokasi konsep pada corpus dicari dengan algoritma LDA (Latent Dirichlet Allocation). Pengguna cukup memasukkan konsep yang akan dicari ke dalam sistem. Sistem kemudian memberikan rekomendasi kode yang relevan dengan lokasi konsep yang diinputkan. Dengan mekanisme tersebut diatas maka pemrogram mendapatkan rekomendasi kode dengan mudah. Hasil penelitian ini mencapai hasil dengan tingkat precision 0.52% dan recall 0.72%.
===========================================================================================================
Internet code search is quite popular research area. Various approaches have been made to get the source code from the internet. StackOverflow allows programmers to ask and answer questions about code. Previous approach to search code on StackOverflow use tf-idf method which based on number of occurrences of the word to recommend the codes. This method has the disadvantage that naming a variable or function are considered as normal words, even though a variable or function are often a combination of two or more words. For example if there is a method named “randomString” then stored well wording randomString. So if we search using keyword “random” the system probably will not recommend “randomString” because both words are different. Concept location may tackle this problem. Concept location has been used widely to obtain the correlation between code with a specific concepts or features. Previous research of concept location only focused on codes comments, and relation among the objects within the codes.
This research proposes a mechanism for finding source code on StackOverflow using concept location. Questions, answers & source code about Java code are downloaded from StackOverflow to local repository. Corpuses are generated by extracting questions, answers and code snippets. Inferencing concept location of codes created using LDA(Latent Dirichlet Allocation) algorithm. Users querying concepts to system and then system will recomend the codes based on relevant concepts. By using this mechanism, programmers are able to get the recommendations code easily. Results of this study achieve results with a level of precision and recall of 0.52% to 0.72%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 005.740 Arw p |
| Uncontrolled Keywords: | pencarian kode sumber, StackOverflow, lokasi konsep, corpus, latent dirichlet allocation |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.758 Software engineering |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 16 May 2019 03:00 |
| Last Modified: | 16 May 2019 03:00 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63041 |
Actions (login required)
 |
View Item |