Deteksi Pembuluh Darah Menggunakan Ultrasound Dengan Metode Snake Model

Ahmadi, Muhammad Syauqi (2016) Deteksi Pembuluh Darah Menggunakan Ultrasound Dengan Metode Snake Model. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 2212100125-Undergradute Thesis.pdf]
Preview
Text
2212100125-Undergradute Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan dunia medis saat ini sudah masuk tahapan
memasukkan objek ke dalam tubuh manusia. Dalam proses memasukkan
objek diperlukan supporting system berupa pengolah citra. Teknologi
pengolahan citra yang ada saat ini adalah x-ray dan ultrasound. Dalam
penerapannya, ditemukan dampak negatif pada x-ray yaitu kerusakan sel
somatik. Sedangkan pada ultrasound belum mengindikasikan adanya efek
samping pada tubuh, sehingga ultrasound lebih aman dibandingkan xrays.
Ultrasound dengan mode brightness belum cukup membantu untuk
mendeteksi pembuluh darah bagi selain tenaga medis. Untuk
memudahkan deteksi, metode snake model bisa digunakan.
Pengolahan citra harus mempunyai masukan yang ingin
diproses. Masukan tersebut didapatkan dari instrumen ultrasound yang
dapat dioperasikan dengan personal computer. Hasil akuisisinya akan
diproses dalam pengolah citra dengan metode snake model.
Luaran yang dihasilkan dari pengolahan citra berupa pembuluh
darah yang sudah dideteksi dengan iterasi tercepat sebanyak 40 kali oleh
metode snake model. Dengan adanya deteksi ini, pengguna dimudahkan
untuk menemukan posisi pembuluh darah dalam jaringan tubuh yang
diamati.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 610.284 Ahm d
Uncontrolled Keywords: Pembuluh darah, snake model, ultrasound
Subjects: R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1001 Forensic Medicine. Medical jurisprudence. Legal medicine
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 17 Jun 2019 03:23
Last Modified: 17 Jun 2019 03:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63130

Actions (login required)

View Item View Item