Makrifah, Bias Ayu (2015) Analisis biplot berdasarkan prevalensi penyakit menular langsung di Kabupaten Gresik tahun 2013. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030053-Undergraduate.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Penyakit yang merusak kesehatan masyarakat terdiri dari penyakit
yang menular dan tidak menular. Penyakit menular dibedakan menjadi 3
jenis yaitu penyakit menular langsung, penyakit menular bersumber
binatang, dan penyakit yang dapat dicegah dengan imunisasi. Namun
diantara ketiga jenis penyakit menular, hanya penyakit menular
langsung yang akan dilakukan analisis lebih lanjut. Kabupaten Gresik
merupakan salah satu daerah industri di Jawa Timur dengan jumlah
industri sebanyak 512 industri besar dan sedang Oleh karena itu pada
penelitian ini ingin dikaji analisis biplot untuk mengetahui
kecenderungan prevalensi penyakit menular di Kabupaten Gresik. Data
diambil dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gresik dengan variabel
penelitian yang digunakan adalah data jumlah angka kesakitan penyakit
menular di Kabupaten Gresik tahun 2013 dengan 6 variabel , yaitu
prevalensi Tb Paru, kusta, HIV, AIDS, Pneumonia, dan diare. Dengan
metode yang digunakan adalah metode biplot. Hasil analisis
menunjukkan bahwa hampir setiap kecamatan memiliki penyakit
menular langsung yang merata
==========================================================================================================
Diseases that damage the health of the community consists of
infectious disease and is not contagious. Infectious diseases can be
divided into three types, namely direct infectious diseases, infectious
diseases derived from animals, and diseases that can be prevented by
immunization. But among the three types of infectious diseases,
infectious diseases directly only to be carried out further analysis.
Gresik is one of the industrial areas in East Java with a number of
industry as much as 512 large and medium industries. Therefore in this
study to be examined biplot analysis to identify trends in the prevalence
of infectious diseases Gresik. Data taken from Gresik District Health
Office with the variables used is the number of infectious disease
morbidity in Gresik in 2013 with 6 variables, namely the prevalence of
pulmonary tuberculosis, leprosy, HIV, AIDS, respiratory infections, and
diarrhea. With the method used is the biplot analysis. The analysis
showed that nearly every district has a direct infectious diseases
prevalent.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.5 Mak a |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Biplot; Diare; HIV-AIDS; Kusta; Pneumonia; TB Paru |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 24 Jun 2019 08:14 |
| Last Modified: | 24 Jun 2019 08:14 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63210 |
Actions (login required)
 |
View Item |