Analisis biplot berdasarkan prevalensi penyakit menular langsung di Kabupaten Gresik tahun 2013

Makrifah, Bias Ayu (2015) Analisis biplot berdasarkan prevalensi penyakit menular langsung di Kabupaten Gresik tahun 2013. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1312030053-Undergraduate.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penyakit yang merusak kesehatan masyarakat terdiri dari penyakit yang menular dan tidak menular. Penyakit menular dibedakan menjadi 3 jenis yaitu penyakit menular langsung, penyakit menular bersumber binatang, dan penyakit yang dapat dicegah dengan imunisasi. Namun diantara ketiga jenis penyakit menular, hanya penyakit menular langsung yang akan dilakukan analisis lebih lanjut. Kabupaten Gresik merupakan salah satu daerah industri di Jawa Timur dengan jumlah industri sebanyak 512 industri besar dan sedang Oleh karena itu pada penelitian ini ingin dikaji analisis biplot untuk mengetahui kecenderungan prevalensi penyakit menular di Kabupaten Gresik. Data diambil dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gresik dengan variabel penelitian yang digunakan adalah data jumlah angka kesakitan penyakit menular di Kabupaten Gresik tahun 2013 dengan 6 variabel , yaitu prevalensi Tb Paru, kusta, HIV, AIDS, Pneumonia, dan diare. Dengan metode yang digunakan adalah metode biplot. Hasil analisis menunjukkan bahwa hampir setiap kecamatan memiliki penyakit menular langsung yang merata ========================================================================================================== Diseases that damage the health of the community consists of infectious disease and is not contagious. Infectious diseases can be divided into three types, namely direct infectious diseases, infectious diseases derived from animals, and diseases that can be prevented by immunization. But among the three types of infectious diseases, infectious diseases directly only to be carried out further analysis. Gresik is one of the industrial areas in East Java with a number of industry as much as 512 large and medium industries. Therefore in this study to be examined biplot analysis to identify trends in the prevalence of infectious diseases Gresik. Data taken from Gresik District Health Office with the variables used is the number of infectious disease morbidity in Gresik in 2013 with 6 variables, namely the prevalence of pulmonary tuberculosis, leprosy, HIV, AIDS, respiratory infections, and diarrhea. With the method used is the biplot analysis. The analysis showed that nearly every district has a direct infectious diseases prevalent.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.5 Mak a
Uncontrolled Keywords: Analisis Biplot; Diare; HIV-AIDS; Kusta; Pneumonia; TB Paru
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 24 Jun 2019 08:14
Last Modified: 24 Jun 2019 08:14
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63210

Actions (login required)

View Item View Item