Zahiroh, Nazmatuz (2015) Pemodelan penyakit tuberkulosis (TB) di kota Surabaya tahun 2013 dengan metode Geographically Weighted Poisson Regression. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030066-Undergraduate.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang langsung
disebabkan oleh kuman TB (Mycobaterium tuberculosis) yang sebagian
besar menyerang paru-paru. Data total kasus TB menurut kabupaten/
kota tahun 2012 mencatat bahwa total kasus TB tertinggi di Jawa Timur
terdapat pada Kota Surabaya. Penelitian ini ingin mendapatkan model
jumlah penderita TB di Surabaya berdasarkan kecamatan dengan
menggunakan metode Geographically Weighted Poisson Regression
(GWPR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah
penderita TB di Surabaya tahun 2013. Melalui pemodelan menggunakan
regresi Poisson diperoleh hasil bahwa terjadi kasus overdispersi
sehingga pemodelan regresi binomial negatif dilakukan untuk
mengatasinya. Hasil pemodelan dengan metode GWPR menunjukkan
bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita TB yang
terjadi secara global di seluruh kecamatan di Kota Surabaya meliputi
persentase penduduk yang berusia ≥ 65 tahun (X1), rasio jumlah sarana
kesehatan per 1000 penduduk (X2), persentase rumah tangga yang
memiliki air bersih (X4), persentase penduduk yang terkena AIDS per
kecamatan (X5), rasio jumlah keluarga ber-PHBS per 1000 penduduk
(X6), dan kepadatan penduduk (X10). Peningkatan maupun penurunan
jumlah penderita TB yang terjadi per kecamatan di Surabaya tergantung
pada nilai koefisien setiap variabel yang berpengaruh.
=========================================================================================================
Tuberculosis (TB) is an infectious disease directly caused by TB
germs (Mycobacterium tuberculosis) which mostly attacks the lungs.
Data on the total cases of TB according to district / city noted that the
highest total cases of TB in East Java are on Surabaya City. This study
aims to get a model of the number of TB patients in Surabaya based te
district by using Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR)
to determine the factors that influence the number of TB patients at
Surabaya in 2013. Through the modelling of Poisson regression shows
that there is overdispersion cases, till the modelling of negative binomial
regression used to overcome them. The modelling result with GWPR
method shows the factors that influence the number of patients with TB
that occurred globally in all districts at Surabaya are the percentage of
the population aged ≥ 65 years (X1), ratio the number of health facilities
from 1000 population (X2), the percentage of households that have
clean water (X4), the percentage of people with AIDS by district (X5),
ratio the number of families living clean and healthy behavior (PHBS)
from 1000 population (X6), and population density (X10). Increase or
decrease in the number of TB cases occurring per sub-district in
Surabaya depending on the coefficient value of each variable influential.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Zah p |
| Uncontrolled Keywords: | Geographically Weighted Poisson Regression; Tuberkulosis |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 24 Jun 2019 08:56 |
| Last Modified: | 24 Jun 2019 08:56 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63214 |
Actions (login required)
 |
View Item |