Pemodelan penyakit tuberkulosis (TB) di kota Surabaya tahun 2013 dengan metode Geographically Weighted Poisson Regression

Zahiroh, Nazmatuz (2015) Pemodelan penyakit tuberkulosis (TB) di kota Surabaya tahun 2013 dengan metode Geographically Weighted Poisson Regression. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1312030066-Undergraduate.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang langsung disebabkan oleh kuman TB (Mycobaterium tuberculosis) yang sebagian besar menyerang paru-paru. Data total kasus TB menurut kabupaten/ kota tahun 2012 mencatat bahwa total kasus TB tertinggi di Jawa Timur terdapat pada Kota Surabaya. Penelitian ini ingin mendapatkan model jumlah penderita TB di Surabaya berdasarkan kecamatan dengan menggunakan metode Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita TB di Surabaya tahun 2013. Melalui pemodelan menggunakan regresi Poisson diperoleh hasil bahwa terjadi kasus overdispersi sehingga pemodelan regresi binomial negatif dilakukan untuk mengatasinya. Hasil pemodelan dengan metode GWPR menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita TB yang terjadi secara global di seluruh kecamatan di Kota Surabaya meliputi persentase penduduk yang berusia ≥ 65 tahun (X1), rasio jumlah sarana kesehatan per 1000 penduduk (X2), persentase rumah tangga yang memiliki air bersih (X4), persentase penduduk yang terkena AIDS per kecamatan (X5), rasio jumlah keluarga ber-PHBS per 1000 penduduk (X6), dan kepadatan penduduk (X10). Peningkatan maupun penurunan jumlah penderita TB yang terjadi per kecamatan di Surabaya tergantung pada nilai koefisien setiap variabel yang berpengaruh. ========================================================================================================= Tuberculosis (TB) is an infectious disease directly caused by TB germs (Mycobacterium tuberculosis) which mostly attacks the lungs. Data on the total cases of TB according to district / city noted that the highest total cases of TB in East Java are on Surabaya City. This study aims to get a model of the number of TB patients in Surabaya based te district by using Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) to determine the factors that influence the number of TB patients at Surabaya in 2013. Through the modelling of Poisson regression shows that there is overdispersion cases, till the modelling of negative binomial regression used to overcome them. The modelling result with GWPR method shows the factors that influence the number of patients with TB that occurred globally in all districts at Surabaya are the percentage of the population aged ≥ 65 years (X1), ratio the number of health facilities from 1000 population (X2), the percentage of households that have clean water (X4), the percentage of people with AIDS by district (X5), ratio the number of families living clean and healthy behavior (PHBS) from 1000 population (X6), and population density (X10). Increase or decrease in the number of TB cases occurring per sub-district in Surabaya depending on the coefficient value of each variable influential.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.536 Zah p
Uncontrolled Keywords: Geographically Weighted Poisson Regression; Tuberkulosis
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 24 Jun 2019 08:56
Last Modified: 24 Jun 2019 08:56
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63214

Actions (login required)

View Item View Item