Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Dalam Upaya Peningkatan Keselamatan Jalan di Kota Surabaya

Arung, Vrischa Natalia (2019) Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Dalam Upaya Peningkatan Keselamatan Jalan di Kota Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03111750060010-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Kota Surabaya sebagai Ibukota Provinsi Jawa Timur menjadi pusat kegiatan pemerintahan, selain itu juga sebagai salah satu kota perdagangan, industri, serta pendidikan. Keadaan ini menyebabkan kegiatan masyarakat di Kota Surabaya cukup tinggi, sehingga menimbulkan kegiatan transportasi yang berdampak pada meningkatnya angka pertumbuhan lalu lintas. Salah satu dampak dari pertumbuhan lalu lintas adalah masalah kecelakaan. Selama tahun 2016 tercatat 1.126 kejadian kecelakaan lalu lintas di Kota Surabaya, sedangkan pada tahun 2017 tercatat 1.349 kejadian kecelakaan yang mengakibatkan 174 orang meninggal dunia. Pada penelitian ini, data kecelakaan dianalisis untuk menghitung tingkat kecelakaan, kemudian menentukan daerah rawan kecelakaan (black site) dengan metode Z-score, dan menentukan titik rawan kecelakaan (black spot) dengan metode Cumulative Summary (Cusum). Satuan biaya korban kecelakaan dihitung dengan menggunakan metode The Gross Output (Human Capital). Metode Willingness to Pay dan Regresi Logit Biner digunakan untuk menganalisis skenario jangka waktu melakukan service rem kendaraan dan biaya tambahan yang ingin dibayar oleh masyarakat untuk mengurangi resiko kecelakaan lalu lintas yang mencakup rasa sakit (pain), ketakutan (grief), dan penderitaan (suffering). Hasil dari penelitian ini, 3 (tiga) ruas jalan yang ditetapkan sebagai black site di Kota Surabaya, yaitu Jalan Ahmad Yani, Jalan Mastrip, dan Jalan Ir.Soekarno. Black spot pada Jalan Ahmad Yani sebagai ruas jalan dengan angka kecelakaan tertinggi terdapat pada STA 1+025 – STA 2+275. Ruas jalan yang memiliki biaya kecelakaan tertinggi adalah Jalan Mastrip sebesar Rp.7.111.059.488,00. Biaya tambahan tertinggi yang bersedia dibayar oleh responden untuk mengurangi resiko kecelakaan berdasarkan analisis Willingness to Pay adalah sebesar Rp.2.769,00 dengan kemungkinan penurunan kejadian kecelakaan lalu lintas sebesar 1:100.000.
=================================================================================================================================
Surabaya City as the Capital of East Java Province is the center of government activities, besides that it is also one of the cities of trade, industry and education. This situation causes community activities in the city of Surabaya to be quite high, giving rise to transportation activities that have an impact on the increasing number of traffic growth. One of the effects of traffic growth is the problem of accidents. During 2016 there were 1.126 traffic accidents in the city of Surabaya, while in 2017 there were 1.349 accidents which resulted in 174 deaths. In this study, accident data were analyzed to calculate accident rates, then determine accident-prone areas (black sites) with the Z-score method, and determine accident-prone points (black spots) using the Cumulative Summary (Cusum) method. The unit of accident victim costs is calculated using the Gross Output (Human Capital) method. The Willingness to Pay and Binary Logit Regression methods are used to analyze the scenario of the time period for carrying out vehicle brake services and the additional costs the community wants to pay to reduce the risk of traffic accidents. The results of this study, 3 (three) roads were designated as black sites in the city of Surabaya, namely Jalan Ahmad Yani, Jalan Mastrip, and Jalan Ir.Soekarno. Black spot on Jalan Ahmad Yani as a road with the highest accident rate is found at STA 1 + 025 - STA 2 + 275. The road that has the highest accident cost is Jalan Mastrip for Rp. 7.111.059.488,00. The highest additional cost that respondent willing to pay based on the Willingness to Pay analysis is equal to Rp.2,769.00 with a probability of decrease in traffic accidents by 1:100,000.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	black spot, black site, Accident Rate, Z-Score, Cusum, Regresi Logit Biner, Willingness to Pay
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Theses
Depositing User:	Vrischa Natalia Arung
Date Deposited:	22 Jul 2026 04:10
Last Modified:	22 Jul 2026 04:10
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/63277

Actions (login required)

View Item