Ekspresi wajah non-human model 3D berbasis radial basis function menggunakan data motion capture

Nasrulloh, Muhammad (2015) Ekspresi wajah non-human model 3D berbasis radial basis function menggunakan data motion capture. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 2212205002-Dissertasion.pdf]
Preview
Text
2212205002-Dissertasion.pdf

Download (7MB) | Preview

Abstract

Perbedaan struktur wajah dari manusia dan model animasi terutama untuk
karakter bukan manusia (Non-Humanoid) menjadi kendala dalam pembuatan
animasi yang memerlukan penangkapan pergerakan (Motion Capture). Perbedaan
ini mengakibatkan ekspresi yang dihasilkan oleh model animasi tidak sesuai dengan
ekspresi yang dihasilkan manusia. Salah satu contohnya adalah perbedaan lebar
bibir model peraga dan model 3D animasi.
Ketidaksesuaian ini membuat ekspresi animasi terlihat tidak realis. Pada
penelitian ini digunakan model wajah 3D kucing bernama “Mipo” dengan struktur
wajah yang memiliki rentang bibir kecil dan mata besar ketimbang manusia. Data
sumber motion capture berisi gerakan manusia yang berekspresi senang, terkejut,
marah, sedih, jijik, dan takut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah
Radial Basis Functions (RBF). Berdasarkan hasil percobaan, RBF merupakan
solusi fleksibel untuk membangun animasi wajah yang realis yang bergantung pada
kebutuhan untuk mengendalikan bone system, blendshape weight, atau parameter
lain dan dapat melatih sistem untuk keperluan animasi tertentu.
Dalam penelitian ini didapatkan

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 621.367 Nas e
Uncontrolled Keywords: Ekspresi Wajah; Motion Capture; Non-Humanoid; Radial Basis Function Realistis; Weightpaint Blendshape
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 27 Jun 2019 02:13
Last Modified: 27 Jun 2019 02:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63298

Actions (login required)

View Item View Item