Nirmalasari, Listyani (2015) Optimasi Alokasi Produk Pada Rak Displai Minimarket Bentar Menggunakan Algoritma Genetika Yang Dimodifikasi. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5211100072-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Bisnis ritel di Indonesia saat ini sedang berkembang pesat.
Salah satu faktor kesuksesan bisnis ritel didukung oleh alokasi
produk yang efisien. Alokasi produk pada ruang rak display
merupakan satu aspek penting dalam bisnis retail. Susunan
produk pada rak memiliki dampak pada penjualan di beberapa
produk retail. Keterbatasan ruang rak membuat peritel harus
teliti dalam mengalokasikan setiap produk dan dimana
meletakkannya di rak sehingga mampu memberikan
keuntungan yang maksimal.
Pada optimasi alokasi produk pada ruang rak display
minimarket kali ini akan digunakan algoritma genetika yang
dimodifikasi dengan pemrograman integer untuk mencari
solusi dari semua kemungkinan yang ada. Metode ini dapat
digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi
alokasi produk. Pemrograman integer pada metode ini
berfungsi untuk mendapatkan nilai bulat dari hasil algoritma
genetika yang bernilai riil.
Hasil dari penelitian ini adalah konfigurasi jumlah alokasi
produk katergori susu bubuk pada rak diplay minimarket yang
dibagi dalam lima layer. Jumlah alokasi produk tersebut
digunakan untuk membuat peta konfigurasi produk di rak
display. Peta konfigurasi produk ini dapat membantu peritel
dalam menentukan jumlah produk yang harus didisplai pada
rak sehingga alokasi produk yang didisplai dapat optimal dan
total keuntungan yang diperoleh pada setiap layer yaitu Rp
vi
30.015,00 untuk layer 1; Rp 46.514,00 untuk layer 2; Rp
50.473,75 untuk layer 3; Rp 44.465,00 untuk layer 4; dan Rp
54.910,00 untuk layer 5.
=========================================================================================================
Retail business is growing rapidly in Indonesia. One of the
success factors of retail businesses are suported by the
efficiency of allocation products. Allocation on shelf display is
an important aspect of the retail business. The composition of
the product on the shelf have an impact on retail sales in some
products. Shelf space imitations make retailers should be
careful in allocating in each product and where to put them on
the shelf thus it can provide maximum benefit.
This shelf-space allocation optimization will use a modified
genetic algorithm with Integer Programming to look for a
solution of all the possibilities that exist. This method can be
used to solve optimization of product allocation problems.
Integer Programming is used to get the integer value from
genetic algorithm’s value.
The result of this study is the conguration of children milk
powder product’s allocation on the minimarket shelf-diplay
which is divided into five layers. Total amount of allocation
products are suded to make the children milk powder product’s
placement map. The placement map can help retailer in
determining the amount of product that should displayed so that
it can optimized and the total profit that earned from each
layers are Rp 30.015,00 for first layer; Rp 46.514,00 for second
layer; Rp 50.473,75 for third layer; Rp 44.465,00 for fourth
layer; and Rp 54.910,00 for fifth layer.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 658.787 Nir o |
| Uncontrolled Keywords: | Alokasi produk, Algoritma Genetika, Optimasi, Ritel, Rak display |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 28 Jun 2019 03:39 |
| Last Modified: | 28 Jun 2019 03:39 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63352 |
Actions (login required)
 |
View Item |