Optimasi Alokasi Produk Pada Rak Displai Minimarket Bentar Menggunakan Algoritma Genetika Yang Dimodifikasi

Nirmalasari, Listyani (2015) Optimasi Alokasi Produk Pada Rak Displai Minimarket Bentar Menggunakan Algoritma Genetika Yang Dimodifikasi. Undergraduate thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5211100072-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Bisnis ritel di Indonesia saat ini sedang berkembang pesat. Salah satu faktor kesuksesan bisnis ritel didukung oleh alokasi produk yang efisien. Alokasi produk pada ruang rak display merupakan satu aspek penting dalam bisnis retail. Susunan produk pada rak memiliki dampak pada penjualan di beberapa produk retail. Keterbatasan ruang rak membuat peritel harus teliti dalam mengalokasikan setiap produk dan dimana meletakkannya di rak sehingga mampu memberikan keuntungan yang maksimal. Pada optimasi alokasi produk pada ruang rak display minimarket kali ini akan digunakan algoritma genetika yang dimodifikasi dengan pemrograman integer untuk mencari solusi dari semua kemungkinan yang ada. Metode ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi alokasi produk. Pemrograman integer pada metode ini berfungsi untuk mendapatkan nilai bulat dari hasil algoritma genetika yang bernilai riil. Hasil dari penelitian ini adalah konfigurasi jumlah alokasi produk katergori susu bubuk pada rak diplay minimarket yang dibagi dalam lima layer. Jumlah alokasi produk tersebut digunakan untuk membuat peta konfigurasi produk di rak display. Peta konfigurasi produk ini dapat membantu peritel dalam menentukan jumlah produk yang harus didisplai pada rak sehingga alokasi produk yang didisplai dapat optimal dan total keuntungan yang diperoleh pada setiap layer yaitu Rp vi 30.015,00 untuk layer 1; Rp 46.514,00 untuk layer 2; Rp 50.473,75 untuk layer 3; Rp 44.465,00 untuk layer 4; dan Rp 54.910,00 untuk layer 5. ========================================================================================================= Retail business is growing rapidly in Indonesia. One of the success factors of retail businesses are suported by the efficiency of allocation products. Allocation on shelf display is an important aspect of the retail business. The composition of the product on the shelf have an impact on retail sales in some products. Shelf space imitations make retailers should be careful in allocating in each product and where to put them on the shelf thus it can provide maximum benefit. This shelf-space allocation optimization will use a modified genetic algorithm with Integer Programming to look for a solution of all the possibilities that exist. This method can be used to solve optimization of product allocation problems. Integer Programming is used to get the integer value from genetic algorithm’s value. The result of this study is the conguration of children milk powder product’s allocation on the minimarket shelf-diplay which is divided into five layers. Total amount of allocation products are suded to make the children milk powder product’s placement map. The placement map can help retailer in determining the amount of product that should displayed so that it can optimized and the total profit that earned from each layers are Rp 30.015,00 for first layer; Rp 46.514,00 for second layer; Rp 50.473,75 for third layer; Rp 44.465,00 for fourth layer; and Rp 54.910,00 for fifth layer.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 658.787 Nir o
Uncontrolled Keywords: Alokasi produk, Algoritma Genetika, Optimasi, Ritel, Rak display
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 28 Jun 2019 03:39
Last Modified: 28 Jun 2019 03:39
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63352

Actions (login required)

View Item View Item