Ayunda, Nisa (2015) Aplikasi jaringan syarat Fuzzy Radial Basis Function (FRBF) untuk peramalan indeks pencemaran kali Surabaya segmen Sepanjang-Jagir. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1213201007_Dissertation.pdf Download (9MB) | Preview |
Abstract
Air Kali Surabaya yang dijadikan sebagai air baku air minum oleh
PDAM Surabaya harus dipertahankan kualitasnya sesuai dengan Baku Mutu Air
Minum. Adanya masukan dari Kali Tengah pada segmen Sepanjang – Jagir
berpengaruh pada banyaknya kandungan pencemar terutama bahan organik pada
Kali Surabaya. Peramalan data time series indeks pencemaran dapat digunakan
sebagai referensi dalam upaya pengelolaan dan pemantauan pada Kali Surabaya
khususnya segmen Sepanjang – Jagir. Jaringan syaraf tiruan Radial Basis
Function dapat digunakan sebagai model untuk menganalisis kecenderungan
sistem perairan dan peramalan data time series indeks pencemaran Kali Surabaya.
Terbatasnya data yang tersedia dan karakteristik data yang berbeda berpengaruh
pada hasil peramalan. Oleh karena itu teori fuzzy diterapkan pada jaringan syaraf
Fuzzy Radial Basis Function untuk peramalan indeks pencemaran Kali Surabaya
segmen Sepanjang – Jagir.
Penetapan indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang – Jagir
dilakukan sesuai dengan metode indeks pencemaran. Sedangkan peramalan
indeks pencemaran dilakukan dengan jaringan syaraf Fuzzy Radial Basis
Function. Hasil peramalan yang didapat digunakan untuk peramalan status
mendatang.
Indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang-Jagir pada Januari
2008 hingga Juni 2013 memiliki rentang nilai yaitu 0,6836 hingga 3,1366 (untuk
titik pantau Sepanjang), 0,6579 dan 3,1961 (untuk titik pantau Gunungsari), dan
0,6714 dan 3,6174 (untuk titik pantau Jagir). Berdasarkan proses testing dengan
learning rate pada rentang 0,01 dan 0,07 terlihat kecenderungan bahwa semakin
kecil learning rate semakin besar nilai kesalahannya sedangkan untuk learning
rate lebih dari 0,07 memiliki nilai kesalahan yang semakin besar sehingga
learning rate sebesar 0,07 merupakan learning rate terbaik. Sedangkan periode
hasil peramalan terbaik yaitu periode 1 tahun yang sesuai dengan tren time series
data tersebut. Sedangkan hasil peramalan indeks pencemaran Kali Surabaya
segmen Sepanjang – Jagir untuk Juli 2013 – Juni 2014 yaitu pada rentang 0,4964
hingga 1,5382 (untuk titik pantau Sepanjang), rentang 0,4252 hingga 0,9354
(untuk titik pantau Gunungsari), dan pada rentang 0,4778 hingga 2,0757 (untuk
titik pantau Jagir).
===============================================================================================================
Surabaya River water that used as the raw water by PDAM Surabaya
must be maintained the drinking water quality in accordance with the Drinking
Water Quality Standard. The existence of inputs from Kali Tengah on segment
Sepanjang – Jagir effect on the amount of organic matter content of pollutants in
Surabaya River. Forecasting time series data of pollution index can be used as a
reference in the management and monitoring efforts in Surabaya River
particularly on segment Sepanjang – Jagir. Radial Basis Function neural networks
can be used as a model system to analyze trends and forecasting water pollution
index time series data of Surabaya River. The limited data and different data
characteristics affect the forecasting results. Therefore, fuzzy theory is applied to
the Fuzzy Radial Basis Function neural network for forecasting pollution index
Surabaya segment Sepanjang – Jagir.
Determination of Surabaya River pollution index on segment Sepanjang
– Jagir carried out in accordance with the pollution index method. While
forecasting pollution index performed with Fuzzy Radial Basis Function neural
networks. Forecasting results obtained are used to predict the status of water
quality Surabaya River on segment Sepanjang – Jagir.
Surabaya River pollution index on segment Sepanjang – Jagir during
January 2008 to June 2013 has a range of values is 0.6836 to 3.1366 (for
Sepanjang monitoring points), 0.6579 and 3.1961 (for Gunungsari monitoring
points), and 0.6714 and 3.6174 (for Jagir monitoring points). Based on testing
process with learning rate 0,01 until 0,07 showed that smaller learning rate result
bigger error and for learning rate more than 0,07 has bigger error thus learning
rate 0,07 is the best learning rate for it. And the best output forecasting period was
one year as like as the time series trend. Forecasting of the pollution index
Surabaya River on segment Sepanjang – Jagir resulted for July 2013 - June 2014
are in the range of 0.6907 to 1.9325 (for Sepanjang monitoring points), the range
of 0.4468 to 1.0890 (for Gunungsari monitoring points), and the the range of
0.4026 to 1.0999 (for Jagir monitoring points).
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMa 006.3 Ayu a |
| Uncontrolled Keywords: | Indeks pencemaran; Fuzzy Radial Basis Function; Jaringan syaraf tiruan; Kali Surabaya |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 03 Jul 2019 08:04 |
| Last Modified: | 03 Jul 2019 08:04 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63445 |
Actions (login required)
 |
View Item |