Aplikasi jaringan syarat Fuzzy Radial Basis Function (FRBF) untuk peramalan indeks pencemaran kali Surabaya segmen Sepanjang-Jagir

Ayunda, Nisa (2015) Aplikasi jaringan syarat Fuzzy Radial Basis Function (FRBF) untuk peramalan indeks pencemaran kali Surabaya segmen Sepanjang-Jagir. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1213201007_Dissertation.pdf

Download (9MB) | Preview

Abstract

Air Kali Surabaya yang dijadikan sebagai air baku air minum oleh PDAM Surabaya harus dipertahankan kualitasnya sesuai dengan Baku Mutu Air Minum. Adanya masukan dari Kali Tengah pada segmen Sepanjang – Jagir berpengaruh pada banyaknya kandungan pencemar terutama bahan organik pada Kali Surabaya. Peramalan data time series indeks pencemaran dapat digunakan sebagai referensi dalam upaya pengelolaan dan pemantauan pada Kali Surabaya khususnya segmen Sepanjang – Jagir. Jaringan syaraf tiruan Radial Basis Function dapat digunakan sebagai model untuk menganalisis kecenderungan sistem perairan dan peramalan data time series indeks pencemaran Kali Surabaya. Terbatasnya data yang tersedia dan karakteristik data yang berbeda berpengaruh pada hasil peramalan. Oleh karena itu teori fuzzy diterapkan pada jaringan syaraf Fuzzy Radial Basis Function untuk peramalan indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang – Jagir. Penetapan indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang – Jagir dilakukan sesuai dengan metode indeks pencemaran. Sedangkan peramalan indeks pencemaran dilakukan dengan jaringan syaraf Fuzzy Radial Basis Function. Hasil peramalan yang didapat digunakan untuk peramalan status mendatang. Indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang-Jagir pada Januari 2008 hingga Juni 2013 memiliki rentang nilai yaitu 0,6836 hingga 3,1366 (untuk titik pantau Sepanjang), 0,6579 dan 3,1961 (untuk titik pantau Gunungsari), dan 0,6714 dan 3,6174 (untuk titik pantau Jagir). Berdasarkan proses testing dengan learning rate pada rentang 0,01 dan 0,07 terlihat kecenderungan bahwa semakin kecil learning rate semakin besar nilai kesalahannya sedangkan untuk learning rate lebih dari 0,07 memiliki nilai kesalahan yang semakin besar sehingga learning rate sebesar 0,07 merupakan learning rate terbaik. Sedangkan periode hasil peramalan terbaik yaitu periode 1 tahun yang sesuai dengan tren time series data tersebut. Sedangkan hasil peramalan indeks pencemaran Kali Surabaya segmen Sepanjang – Jagir untuk Juli 2013 – Juni 2014 yaitu pada rentang 0,4964 hingga 1,5382 (untuk titik pantau Sepanjang), rentang 0,4252 hingga 0,9354 (untuk titik pantau Gunungsari), dan pada rentang 0,4778 hingga 2,0757 (untuk titik pantau Jagir). =============================================================================================================== Surabaya River water that used as the raw water by PDAM Surabaya must be maintained the drinking water quality in accordance with the Drinking Water Quality Standard. The existence of inputs from Kali Tengah on segment Sepanjang – Jagir effect on the amount of organic matter content of pollutants in Surabaya River. Forecasting time series data of pollution index can be used as a reference in the management and monitoring efforts in Surabaya River particularly on segment Sepanjang – Jagir. Radial Basis Function neural networks can be used as a model system to analyze trends and forecasting water pollution index time series data of Surabaya River. The limited data and different data characteristics affect the forecasting results. Therefore, fuzzy theory is applied to the Fuzzy Radial Basis Function neural network for forecasting pollution index Surabaya segment Sepanjang – Jagir. Determination of Surabaya River pollution index on segment Sepanjang – Jagir carried out in accordance with the pollution index method. While forecasting pollution index performed with Fuzzy Radial Basis Function neural networks. Forecasting results obtained are used to predict the status of water quality Surabaya River on segment Sepanjang – Jagir. Surabaya River pollution index on segment Sepanjang – Jagir during January 2008 to June 2013 has a range of values is 0.6836 to 3.1366 (for Sepanjang monitoring points), 0.6579 and 3.1961 (for Gunungsari monitoring points), and 0.6714 and 3.6174 (for Jagir monitoring points). Based on testing process with learning rate 0,01 until 0,07 showed that smaller learning rate result bigger error and for learning rate more than 0,07 has bigger error thus learning rate 0,07 is the best learning rate for it. And the best output forecasting period was one year as like as the time series trend. Forecasting of the pollution index Surabaya River on segment Sepanjang – Jagir resulted for July 2013 - June 2014 are in the range of 0.6907 to 1.9325 (for Sepanjang monitoring points), the range of 0.4468 to 1.0890 (for Gunungsari monitoring points), and the the range of 0.4026 to 1.0999 (for Jagir monitoring points).

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTMa 006.3 Ayu a
Uncontrolled Keywords: Indeks pencemaran; Fuzzy Radial Basis Function; Jaringan syaraf tiruan; Kali Surabaya
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S2) Master Theses
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 03 Jul 2019 08:04
Last Modified: 03 Jul 2019 08:04
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63445

Actions (login required)

View Item View Item