Kristriyanto, Antonius Boedi (2016) Data Mining Pada Pencarian Pola-Pola Periodik Untuk Data Beratribut Waktu. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2694100002-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Dalarn banyak aplikasi seperti perbankan, asuransi, retail, medis, dan juga rnasih
banyak lagi, tiap hari terjadi transaksi dalam sistem mereka dan sernuanya tercatat
dalam sebuah sistem basis data. Data-data ini sangat berharga karena bila
dilakukan analisa lebih lanjut, dapat menjadi tuntunan bagi perusahaanperusahaan
di atas untuk rnengarahkan kebijakan dari perusahaan untuk masa
yang akan datang. Pencarian informasi pada data-data seperti ini (knowledge
discovery of database) lebih sering disebut sebagai data mining, yaitu seperangkat
peralatan untuk menggali inforrnasi berharga dari data yang mana sebelumnya
beium diketahm untuk dijadikan sumber informasi bagi para pengarnbil keputusan
untuk menentukan keputusan bisnisnya.
Dalarn tugas akhir ini, akan dibahas saiah satu topik dalam masalah data mining,
yaitu pencarian pola-pola keperiodikan pada yang beratribut waktu. Pola-pola
keperiodikan penting untuk diketahui karena dengan kita mengetahui sifat-sifat
keperiodikan dari data, maka kita dapat memberikan perlakuan yang tepat bagi
aplikasi yang menggunakan data tersebut termasukjuga sumber-daya yang terlibat
di dalamnya Dengan metoda ini, pencarian informasi keperiodikan akan menjadi
efektif dan efisien karena user diberi kesempatan untuk rnenentukan sendiri
perioda-perioda keperiodikan yang diinginkan
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIF 004 Kri d |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 04 Jul 2019 03:42 |
| Last Modified: | 04 Jul 2019 03:42 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63470 |
Actions (login required)
 |
View Item |