Data Mining Pada Pencarian Pola-Pola Periodik Untuk Data Beratribut Waktu

Kristriyanto, Antonius Boedi (2016) Data Mining Pada Pencarian Pola-Pola Periodik Untuk Data Beratribut Waktu. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2694100002-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (8MB) | Preview

Abstract

Dalarn banyak aplikasi seperti perbankan, asuransi, retail, medis, dan juga rnasih banyak lagi, tiap hari terjadi transaksi dalam sistem mereka dan sernuanya tercatat dalam sebuah sistem basis data. Data-data ini sangat berharga karena bila dilakukan analisa lebih lanjut, dapat menjadi tuntunan bagi perusahaanperusahaan di atas untuk rnengarahkan kebijakan dari perusahaan untuk masa yang akan datang. Pencarian informasi pada data-data seperti ini (knowledge discovery of database) lebih sering disebut sebagai data mining, yaitu seperangkat peralatan untuk menggali inforrnasi berharga dari data yang mana sebelumnya beium diketahm untuk dijadikan sumber informasi bagi para pengarnbil keputusan untuk menentukan keputusan bisnisnya. Dalarn tugas akhir ini, akan dibahas saiah satu topik dalam masalah data mining, yaitu pencarian pola-pola keperiodikan pada yang beratribut waktu. Pola-pola keperiodikan penting untuk diketahui karena dengan kita mengetahui sifat-sifat keperiodikan dari data, maka kita dapat memberikan perlakuan yang tepat bagi aplikasi yang menggunakan data tersebut termasukjuga sumber-daya yang terlibat di dalamnya Dengan metoda ini, pencarian informasi keperiodikan akan menjadi efektif dan efisien karena user diberi kesempatan untuk rnenentukan sendiri perioda-perioda keperiodikan yang diinginkan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIF 004 Kri d
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 04 Jul 2019 03:42
Last Modified: 04 Jul 2019 03:42
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63470

Actions (login required)

View Item View Item