Prediksi Luas Area Terbakar Berdasarkan Curah Hujan, Temperatur dan Kecepatan Angin di Kabupaten Pulang Pisau dengan Model Fungsi Transfer

Jazuli, Habib (2019) Prediksi Luas Area Terbakar Berdasarkan Curah Hujan, Temperatur dan Kecepatan Angin di Kabupaten Pulang Pisau dengan Model Fungsi Transfer. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211540000028-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211540000028-Undergraduate_Theses.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan bukan merupakan fenomena asing di beberapa wilayah Indonesia. Kabupaten Pulang Pisau adalah salah satu wilayah di Indonesia yang paling rawan terjadi kebakaran hutan dan lahan. Salah satu faktor alami yang dapat menyebabkan terjadinya suatu kebakaran hutan adalah Iklim. Iklim akan mempengaruhi kebakaran hutan dan lahan karena temperatur udara, kelembaban relatif, kecepatan angin dan curah hujan serta kelembaban vegetasi dapat mempengaruhi kondisi bahan bakar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara curah hujan, temperatur dan kecepatan angin dengan luas area terbakar di Kabupaten Pulang Pisau serta untuk memodelkan dan melakukan prediksi dengan menggunakan fungsi transfer single input. Dalam melakukan pemodelan fungsi transfer, digunakan pendekatan aggerate, disaggregate dan cluster. Data yang digunakan dalam penetitian ini berasal dari satelit Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM), Global Fire Emissions Database (GFED) dan MERRA-2 mulai tahun 2000 hingga tahun 2016. Dengan menggunakan metode fungsi transfer single input diharapkan mendapatkan hasil peramalan yang lebih akurat dan dapat memberikan gambaran pemetaan mengenai pengaruh curah hujan, temperatur dan kecepatan angin terhadap luas area terbakar di Kabupaten Pulang Pisau. Model peramalan terbaik adalah model fungsi transfer menggunakan variabel input temperatur dengan pendekatan cluster. Model ini menghasilkan error prediksi paling kecil dibandingkan dengan model lainnya.
===============================================================================================================================
Forest and land fire is not a foreign phenomenon in some parts of Indonesia. Pulang Pisau district is the most vulnerable area in Indonesia for forest and land fire. The natural factor that causes forest and land fire because of air temperature, relative humidity, wind velocity, rainfall and vegetation moisture that effect fuel condition. This research has aim to identify correlation between rainfall, temperature and wind velocity with burning area in Pulang Pisau district, create forecasting model that used transfer functions single input. In performing the transfer functions modelling use approach aggregate, disaggregate and cluster. Data that use in this research are from Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) satellite, Global Fire Emissions Database (GFED) and MERRA-2 from 2000 to 2016. By using transfer function single input method, expected to get more accurate forecasting results and can provide an overview of the mapping of the effects of rainfall, temperature and wind velocity towards burning area in Pulang Pisau district. Best forecasting model is transfer function model that use input variable temperature through cluster approach. This model generate least predictive error compared to other models.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSSt 519.535 Jaz p-1 2019
Uncontrolled Keywords: Cluster Analysis, Curah Hujan, Fungsi Transfer, Kebakaran Hutan, Pulang Pisau.
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: HABIB JAZULI
Date Deposited: 09 Mar 2023 08:23
Last Modified: 09 Mar 2023 08:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/63949

Actions (login required)

View Item View Item