Januardi, Januardi (2019) Penetapan Harga pada Dual Channel Green Supply Chain dengan Mempertimbangkan Ketidakpastian Menggunakan Response Surface Methodology. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02411750022001 - Master_Thesis.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Pertumbuhan sektor e-commerce di Indonesia membuat banyak perusahaan untuk beralih dari pemasaran jalur tunggal menjadi ganda melalui retailer dan fasilitas online. Fenomena ini disebut dengan Dual-channel Supply-chain (DCSC). Tetapi DCSC membuat adanya tambahan armada logistik untuk memenuhi permintaan tambahan yang menyebabkan bertambahnya dampak lingkungan berupa emisi gas rumah kaca. Juga penelitian DCSC saat ini yang sifatnya deterministik menyebabkan hasil penelitian tidak dapat diaplikasikan pada masalah yang tidak pasti (uncertain). Karena alasan itu, penelitian ini menggunakan metodologi respon permukaan untuk menganalisa ketidakpastian pada DCSC dan mentrasnformasikan hasil analisis menjadi regresi ordo kedua. Faktor yang dianalisis adalah penetapan harga pada retailer dan fasilitas online. Sedangkan variabel responnya adalah sensitivitas harga setiap jalur (βo dan βr), sensitivitas harga lintas jalur (γor dan γro), perkiraan keuntungan dan emisi gas rumah kaca. Tahap optimasi menggunakan pemrograman nonlinear dengan dua skenario, permainan kooperatif dan nonkooperatif. Hasil keputusan dari kombinasi harga pada setiap jalur memiliki pengaruh yang cukup kuat pada variabel respon yang dianalisa. Skenario permainan kooperatif menghasilkan lebih banyak keuntungan tetapi menyumbang emisi gas rumah kaca lebih banyak dibanding strategi permianan nonkooperatif. Penambahan pembatasan emisi gas rumah kaca yang keluar pada fungsi kendala menyebabkan fungsi tujuan pada skenario permainan kooperatif berupa maksimasi keuntungan lebih rendah, tetapi memaksakan keuntungan skenario permainan nonkooperatif lebih tinggi. ================================================================================================================================
The growth of e-commerce users in Indonesia makes many companies switching their single-channel marketing into a dual channel through retailers and online facility. This phenomenon called dual-channel supply chain (DCSC). Even though, DCSC makes an addition to logistic armada that causing more carbon emission production from the company. But DCSC research nowadays is having more leads deterministically. This type of model cannot solve the uncertainty problem. Because of those reasons, this research is using response surface methodology to analyze uncertainty in DCSC and transform them into second order regression. The analyze factor is retailer and online price. The response variables are price channel sensitivity (βo and βr), cross channel sensitivity (γor and γro), profit estimation and carbon emission estimation. The optimization phase is using Nonlinear Programming under two scenario, cooperative and noncooperative game. The optimization result is each channel combination of pricing having a significant effect on the response variables. The cooperative game has more profit but causing more carbon emission than the noncooperative game scenario. The addition of carbon emission limitation in the contraints lower the objective function of profit in the cooperatif game, but makes the profit of the noncooperative game higher.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTI 658.155 2 Jan p-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Dampak Lingkungan, Dual Channel Supply Chain, Ketidakpastian, Metodologi Respon Permukaan, Penetapan Harga |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD171.75 Climate change mitigation |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr Januardi Januardi |
| Date Deposited: | 07 Jun 2023 06:27 |
| Last Modified: | 07 Jun 2023 06:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/63956 |
Actions (login required)
 |
View Item |