Regresi Logistik Eksak Dan Regresi Logistik Untuk Pemodelan Hasil Kemoterapi Berbasis 5-Fluorouracil Pada Kanker Kolorektal

Ramadhani, Dwinda Intan (2019) Regresi Logistik Eksak Dan Regresi Logistik Untuk Pemodelan Hasil Kemoterapi Berbasis 5-Fluorouracil Pada Kanker Kolorektal. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211540000110_Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan metode regresi logistik dalam pemodelan untuk beberapa kasus yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari dengan jenis data kategori biner sudah cukup sering dilakukan. Namun, adanya beberapa kejadian dengan jumlah yang tidak banyak menghasilkan jumlah sampel yang dapat dikatakan tidak cukup untuk dilakukan analisis menggunakan regresi logistik sehingga dapat menimbulkan kerancuan atau bias pada hasil analisis. Sebagai alternatif, terdapat metode regresi logistik eksak yang dikhususkan sebagai alat untuk menganalisis suatu data dengan jumlah sampel kecil. Pada penelitian ini digunakan dataset pasien kanker kolorektal dengan jumlah data 28 sampel. Hasil pada regresi logistik dan regresi logistik eksak didapatkan model terbaik dengan nilai akurasi berturut-turut sebesar 85,7% dan 82,14%. Sebagai upaya untuk menghasilkan informasi lebih general dilakukan simulasi dengan jumlah data 15, 25, 50, 100 dan 125 dengan nilai parameter awal yang telah ditentukan dan didapatkan nilai koefisien parameter untuk jumlah sampel 15 dan 25 pada regresi logistik eksak lebih mendekati nilai parameter asli, selain itu nilai standard error yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan dengan regresi logistik. Nilai akurasi yang didapatkan oleh regresi logistik menunjukkan nilai yang paling tinggi yaitu sebesar 83,33% pada jumlah sampel 15.
==================================================================================================================================
The use of logistic regression methods in modeling daily cases with binary data is very common. However, the existence of several incidents with a number that did not produce a large number of samples which can be said to be insufficient and to be analyzed using logistic regression tend to cause bias in the analysis result. Alternatively, there is an exact logistic regression method that is specifically designed as a tool to analyze a data with a small number of samples. In this study a dataset of colorectal cancer patients was used with a total of 28 to. The results in logistic regression and exact logistic regression obtained the best model with the accuracy values of 85,7% and 82,14%, respectively. In an effort to produce more general information, simulations are carried out with the number of data 15, 25, 50, 100 and 125 with the initial parameter values determined and the parameter values for the number of samples 15 and 25 in exact logistic regression are closer to the original parameter values, furthermore standard errors obtained for exact logistic regression are lower than logistic regression. The highest accurary obtained from the simulation data belongs to logistic regression with the accuray value of 83,33% in a sample size of 15.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Ram r-1 2019
Uncontrolled Keywords:	5-Fluorouracil, Kanker Kolorektal, Kemoterapi, Regresi Logistik, Regresi Logistik Eksak.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	RAMADHANI DWINDA INTAN
Date Deposited:	05 Jun 2023 02:51
Last Modified:	28 Aug 2023 05:10
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64041

Actions (login required)

View Item