Pemodelan Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Rositawati, Ayu Febriana Dwi (2019) Pemodelan Indeks Kebahagiaan Provinsi di Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211745000019-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu ukuran tingkat kesejahteraan yang saat ini sedang menjadi perhatian pengambil kebijakan adalah indeks kebahagiaan. Provinsi yang memiliki indeks kebahagiaan paling rendah di Indonesia adalah Provinsi Papua yaitu sebesar 67,52. Sedangkan provinsi dengan indeks kebahagiaan tertinggi adalah Provinsi Maluku Utara yaitu sebesar 75,68. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi perbedaan indeks kebahagiaan di setiap provinsi. Sehingga, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap indeks kebahagiaan di Indonesia. Dalam penelitian ini digunakan enam variabel yang diduga berpengaruh terhadap indeks kebahagiaan di Indonesia. Data diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang digunakan tidak membentuk pola tertentu, sehingga dilakukan analisis menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated dengan metode pemilihan titik knot optimumnya adalah GCV (Generalized Cross Validation). Hasil analisis menunjukkan model regresi nonparametrik Spline Truncated terbaik untuk pemodelan indeks kebahagiaan di Indonesia tahun 2017 menggunakan kombinasi titik knot 1,3,2,1,3,2. Hal ini ditunjukkan dengan diperolehnya nilai GCV paling minimum yaitu sebesar 0,31. Nilai kebaikan model atau R2 yang dihasilkan juga sangat tinggi yaitu sebesar 97,85% dengan enam variabel prediktor yang berpengaruh yaitu variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), jumlah penduduk miskin, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Angka Partisipasi Sekolah (APS) usia 16 – 18 tahun, dan rasio rumah sakit per satu juta penduduk.
===============================================================================================================================
One measure of welfare that is currently being a concern for policy makers is the happiness index. Indonesia's happiness index for 2017 is 70.69. In addition, there is also a happiness index for each province. The province that has the lowest happiness index is Papua Province which is equal to 67.52. Whereas the province with the highest happiness index is North Maluku Province which is equal to 75.68. There are many factors that influence the difference in happiness index in each province. So, this research was conducted to find out what factors influence the happiness index in Indonesia. In this study it was used six variables which allegedly influence the happiness index in Indonesia. Data is obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) publication. The data used does not form a specific pattern, so that the analysis is done using Nonparametric Spline Truncated Regression with the optimum knot point selection method is GCV (Generalized Cross Validation). The results of the analysis show the best model for happiness index modeling in Indonesia in 2017 using a combination of knots point 1,3,2,1,3,2. This is shown by obtaining the minimum GCV values equal to 0.31. The goodness model value or R2 obtained is also very high at 97.85% with six influential predictor variables namely the variable Human Development Index, Labor Force Participation Rate, the number of poor people, Gross Regional Domestic Product, School Participation Rate ages 16-18 years, and the ratio of hospitals per one million population.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Ros p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	GCV, Indeks Kebahagiaan, Regresi Nonparametrik Spline Truncated, Titik Knot
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ayu Febriana Dwi Rositawati
Date Deposited:	11 Dec 2023 06:49
Last Modified:	11 Dec 2023 06:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64088

Actions (login required)

View Item