Pemodelan Konsumsi Rumah Tangga Di Kota Surabaya Berdasarkan Indikator Tingkat Kesejahteraan Dengan Metode Two Stage Robust Ridge Regression

Prabeswari, Galuh Ajeng (2019) Pemodelan Konsumsi Rumah Tangga Di Kota Surabaya Berdasarkan Indikator Tingkat Kesejahteraan Dengan Metode Two Stage Robust Ridge Regression. Other thesis, Institu Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211540000130-Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB)

Abstract

Kota Surabaya merupakan kota terbesar kedua setelah Jakarta. Penyelesaian masalah kemiskinan menjadi salah satu prioritas Pemkot Surabaya hingga kini dengan harapan dapat mengurangi angka kemiskinan melalui berbagai program. Pada kasus tingkat kesejahteraan di Kota Surabaya terdapat keragaman yang besar antar pengeluaran rumah tangga sehingga terdapat indikasi outlier pada data. Hasil General Regression Least Square menunjukkan data terpengaruh adanya outlier dan terjadi multikolinearitas. Metode ridge digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas, sedangkan metode robust digunakan untuk mengatasi adanya outlier. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan antara metode ridge dan robust agar kedua masalah tersebut dapat teratasi sehingga didapatkan pemodelan yang handal pada tingkat kesejahteraan rumah tangga Kota Surabaya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak semua indikator tingkat kesejahteraan berpengaruh signifikan terhadap tingkat konsumsi. Disamping itu metode estimasi ridge robust S memiliki nilai MSE paling kecil sehingga merupakan metode estimasi terbaik untuk untuk mengestimasi tingkat konsumsi rumah tangga Kota Surabaya.
=================================================================================================================================
Surabaya City is the second largest city after Jakarta. The solution to the problem of poverty is one of the priorities of the Surabaya City Government until now to reduce poverty through various programs. In the level of welfare in Surabaya City there is a large diversity between household expenditures so that there are indications of outliers in the data. The results of General Regression Least Square show that the data is affected by outliers and multicollinearity occurs. The ridge method is used to overcome multicollinearity problems, while the robust method is used to overcome the outliers. In this study a combination of robust and ridge method was merged so that the two problems could be resolved so that reliable models were obtained on the level of household welfare in Surabaya City. The results of this study indicate that not all indicators of welfare level significantly influence the level of consumption. Besides that, the ridge robust S estimation method has the smallest MSE value so that it is the best estimation method for estimating the level of household consumption in Surabaya City.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Pra p-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Konsumsi Rumah Tangga, Multikolinieritas, Outlier, Ridge, Robust
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) > H61.4 Forecasting in the social sciences Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Galuh Ajeng Prabeswari
Date Deposited:	05 Jan 2024 08:37
Last Modified:	05 Jan 2024 08:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64279

Actions (login required)

View Item