Mahmudha, Nisrina Nur (2019) Analisis Faktor Penyebab Kejadian Penyakit Demam Berdarah dengan Menggunakan Metode Analisis Jalur (Path Analysis). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211540000018-Undergraduated_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Demam berdarah adalah penyakit yang disebabkan dari infeksi virus dengue yang ditularkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti atau Aedes albopictus. Adapun faktor-faktor penyebab munculnya demam berdarah antara lain kepadatan penduduk, Angka Bebas Jentik (ABJ), kondisi iklim seperti suhu udara, kelembaban udara, curah hujan, dan kecepatan angin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor penyebab demam berdarah terhadap kejadian demam berdarah pada beberapa kecamatan di Kabupaten Malang. Teknik analisis yang dilakukan pada penelitian tugas akhir ini adalah analisis jalur. Adapun variabel yang diteliti adalah kejadian DBD, kepadatan penduduk, Angka Bebas Jentik (ABJ), suhu udara, kelembaban udara, curah hujan, dan kecepatan angin. Selain itu, hasil dari analisis yang berpengaruh secara langsung terhadap kejadian demam berdarah akan digunakan untuk melakukan peramalan terkait kejadian demam berdarah dengan menggunkan metode Backpropagation. Peramalan pada tugas akhir bertujuan sebagai bentuk pendeteksi dini agar tindakan perventif dapat dilakukan untuk terus menekan kejadian demam berdarah. Data yang digunakan adalah data dari Januari 2015 hingga Maret 2019 dengan periode bulanan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak instansi kesehatan dalam pengambilan kebijakan dan keputusan yang tepat. Luaran dari penelitian tugas akhir ini adalah hasil analisis yang berupa pengaruh faktor penyebab kejadian demam berdarah serta peramalan kejadian demam berdarah. Dari analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan analisis jalur diketahui bahwa faktor penyebab kejadian demam berdarah di masing-masing kecamatan berbeda-beda. Selain itu, hasil peramalan yang dilakukan pada tugas akhir ini menunjukkan model Backpropagation lebih baik dibandingan dengan model regresi dalam meramalkan kejadian demam berdarah. Terdapat peningkatan kemampuan peramalan dari metode regresi ke metode Backpropagation dengan rata-rata nilai penurunan SMAPE sebesar 6,39%.
=================================================================================================================================
Dengue fever is a disease caused by dengue virus infection transmitted by the bites of Aedes aegypti or Aedes albopictus mosquitoes. The causes of dengue fever include population density, larva free index, climate conditions such as air temperature, air humidity, rainfall, and wind speed. The purpose of this study was to find out how the effect of the causes of dengue fever on the incidence of dengue fever in Malang Regency. The analysis technique conducted in this thesis is path analysis. The variables studied were the incidence of DHF, population density, larva free index, air temperature, air humidity, rainfall, and wind speed. In addition, the results of the analysis that directly affect the incidence of dengue fever will be used to forecast the incidence of dengue fever using the Backpropagation method. Forecasting in this thesis as an early detection as a preventive action to suppress the number of incidence of dengue fever. The data used from January 2015 to March 2019 with a monthly period. This research is expected to be able to assist the health authorities in making the right policies and decisions. The output for this thesis research is the results of the analysis which are the factors causing the incidence of dengue fever and the results of forecasting. From the analysis that has been carried out using path analysis, it is known that the factors causing the incidence of dengue fever in each sub-district vary. Therefore, The result of forecasting in this thesis shows that Backpropagation method gives better result than regression method in predicting the incidence of dengue fever. There is an increasing in forecasting ability from regression to Backpropagation with an average decreasing SMAPE of 6,39%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 519.535 4 Mah a-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Demam berdarah, Analisis Jalur, Faktor Penyebab Kejadian DBD, Peramalan, Regresi, Backpropagation |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Nisrina Nur Mahmudha |
| Date Deposited: | 03 Apr 2024 02:21 |
| Last Modified: | 03 Apr 2024 02:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64299 |
Actions (login required)
 |
View Item |