Firdausiah, Maria (2019) Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Difteri Menggunakan Metode Type-2 Fuzzy Logic Systems. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211540000095-Undergraduate_Thesis.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Difteri merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri Corynebacterium Diptheriae. Penyakit difteri merupakan penyakit menular sekaligus dapat menyebabkan kematian. Di Indonesia, kasus difteri banyak terjadi di Provinsi Jawa Timur bahkan hingga tergolong sebagai kejadian luar biasa. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur melaporkan bahwa jumlah penderita difteri di Jawa Timur terus mengalami peningkatan sejak tahun 2015. Tercatat terdapat 265 kasus pada 2015 yang kemudian meningkat menjadi 345 kasus pada 2016. Puncaknya pada 2017 kasus difteri mencapai angka 489 kasus. Melihat fenomena ini maka diperlukan upaya pencegahan dan penanggulangan difteri di Jawa Timur. Salah satu upayanya adalah melakukan peramalan jumlah kasus difteri yang hasilnya diharapkan dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait pencegahan dan penanggulanan difteri. Penelitian ini bertujuan melakukan peramalam kasus difteri menggunakan metode type-2 fuzzy logic systems. Metode type-2 fuzzy logic systems merupakan pengembangan dari metode type-1 fuzzy logic systems. Pada penelitian ini peramalan dilakukan dengan melibatkan beberapa variabel bebas seperti jumlah penderita difteri, persentase jumlah cakupan imunisasi, dan kepadatan penduduk. Data yang digunakan pada penilitian ini adalah data bulanan dari periode 2013 hingga 2018. Diharapkan melalui penelitian ini dapat dihasilkan model peramalan terbaik dengan tingkat kesalahan yang rendah sehingga dapat bermanfaat untuk dinas terkait. Hasil dari penelitian ini berupa peramalan kasus penyakit difteri untuk periode 2019 hingga 2020. Hasil dari evaluasi model yang dilakukan menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalakan kasus difteri adalah model yang hanya melibatkan faktor jumlah penderita difteri. Hasil peramalan meggunakan metode type-2 fuzzy logic systems cukup baik dengan nilai akurasi pada Kabupaten Malang menunjukkan MSE sebesar 8.785 dan SMAPE sebesar 54.91%. Pada Kota Surabaya hasil akurasi peramalan memiliki nilai MSE sebesar 14.940 dan SMAPE sebesar 35.51%. Pada Kabupaten Sumenep hasil akurasi peramalan menunjukkan nilai MSE sebesar 2.188 dan SMAPE sebesar 67.63%.
=================================================================================================================================
Diphtheria is a disease caused by Corynebacterium Diptheriae. Diphtheria is an infectious disease that can cause death. In Indonesia, many cases of diphtheria occur in the province of East Java, even cause an outbreak. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur reports that the number of diphtheria cases in East Java has continued to increase since 2015. It recorded 265 cases in 2015 which then increased to 345 cases in 2016. The peak was in 2017 when diphtheria cases reach 489 cases. Seeing this phenomenon requires a handling and prevention of diphtheria in East Java. One of the way is to forecast the number of diphtheria cases that can be expected to be used in planning and making related decisions for handling diphtheria. This research aim to forecast the case of diphtheria using type-2 fuzzy logic system. Type-2 fuzzy logic system is the development of the type-1 of fuzzy logic system. In this study forecasting was carried out by involving several independent variables such as the number of diphtheria sufferers, the percentage of immunization coverage, and population density. The data used in this study are monthly data from 2013 to 2018. It is expected that through this research the best forecasting model can be make with a low level of error that can be useful for related agencies. The results of this study are forecasting cases of diphtheria from 2019 to 2020. The results of the model evaluation conducted is that the best model that can be used to forecast diphtheria cases are models that only used one variable which is the number of diphtheria cases. The forecasting result using type-2 fuzzy logic systems is quite good with acuracy value for Malang showed 8.785 for MSE and 54.91% for SMAPE. In Surabaya the results of the model accuracy has a MSE value of 14.940 and a SMAPE value of 35.51%. In Sumenep the results of model accuracy has a MSE value of 2.188 and SMAPE value of 67.63%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 006.3 Fir p-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Difteri, Peramalan, Type-2 Fuzzy Logic System |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Maria Firdausiah |
| Date Deposited: | 26 Sep 2024 02:19 |
| Last Modified: | 26 Sep 2024 02:19 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64398 |
Actions (login required)
 |
View Item |