Amaliya, Ninda Nur (2019) Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) Terhadap Tingkat Kesejahteraan Penduduk Di Indonesia. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211745000012 - Undergraduate Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kesejahteraan adalah kegiatan yang terorganisasi dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan melalui pemberian bantuan guna memenuhi kebutuhan dalam beberapa bidang, seperti kehidupan keluarga, kesehatan, penyesuaian sosial, waktu senggang, dan hubungan sosial. Kemakmuran dan kesejahteraan rakyat seringkali dimaknai sebagai bentuk kehidupan yang lebih baik. Menurunnya kesejahteraan masyarakat salah satuya disebabkan oleh rendahnya pertumbuhan ekonomi. Beberapa indikator yang digunakan untuk mengetahui tingkat kesejahteraan masyarakat adalah upah minimum, angka partisipasi sekolah, persentase penduduk miskin, dan tingkat pengangguran terbuka. Pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan penduduk di Indonesia menggunakan metode geographically weighted logistic regression (GWLR) sebagai model lokal yang merupakan suatu metode dimana model yang menggunakan faktor geografis sebagai variabel prediktor yang dapat mempengaruhi variabel respon. Didapatkan hasil bahwa tidak ada perbedaan antara model global dan model lokal serta model terbaik yang terpilih adalah model global dengan nilai AIC terendah. Faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan masing-masing provinsi berbeda-beda, sehingga terbentuk 4 kelompok dengan kesamaan variabel yang signifikan terhadap tingkat kesejahteraan.
================================================================================================================================
Welfare is an organized activity who want to increasing welfare through the provision of assistance to meet needs in several fields, such as family life, health, social adjustment, leisure time, and social relations. Prosperity and prosperity of the people are often interpreted as a better life form. The decline in public welfare is partly due to low economic growth. Some indicators used to determine the level of community welfare are minimum wages, school enrollment rates, percentage of poor people, and open unemployment rates. In this study an analysis was conducted to determine the factors that influence the level of welfare of population in Indonesia using weighted logistic regression (GWLR) as a local model which is a method where a model that uses geographical factors as a predictor variable can affect the response variable. The results show that there is no difference between the global model and the local model and also the best model chosen is a global model with the lowest AIC value. Factors that influence the level of welfare of each province vary, so that 4 groups formed with a variable similarity that was significant for the level of welfare.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Ama a-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Geografis, GWLR, Kesejahteraan, Model Global, Model Lokal, Pertumbuhan Ekonomi. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ninda Nur Amaliya |
| Date Deposited: | 14 Mar 2024 02:37 |
| Last Modified: | 02 Apr 2024 02:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64440 |
Actions (login required)
 |
View Item |