Fawzi, Arlandio Nur (2019) Analisis Survival Pada Pemodelan Delisting Time Perusahaan Jasa Yang Tercatat Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Dengan Metode Multiperiod Generalized Extreme Value Regression. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211540000078-Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Dinamika yang terjadi pada sektor jasa terlihat dari perkembangan berbagai industri jasa. Seiring dengan meningkatnya kesejahteraan masyarakat, persaingan di perusahaan jasa pun menjadi ketat. Jika perusahaan tidak dapat bersaing maka dapat menyebabkan kebangkutan yang diindikasikan dengan perusahaan mengalami delisting dari BEI. Peluang delisting dapat diketahui dengan menggunakan analisis survival. Data yang digunakan yaitu sepuluh rasio keuangan dan empat indikator ekonomi makro sebagai prediktor. Analisis yang digunakan yaitu multiperiod Generalized Extreme Value Regression (GEVR). Penelitian ini menunjukkan bahwa secara deskriptif perusahaan survive dan delisting memiliki karakteristik yang berbeda di beberapa rasio keuangan. Pada kurva survival menunjukkan perusahaan jasa dari berbagai sektor memiliki peluang survive yang sama. Terdapat lima variabel yang mempengaruhi model yang didapatkan secara signifikan yaitu variabel yaitu DAR, WCTA, BI rate, inflasi dan kurs dengan meng-hasilkan nilai c-index sebesar 62,33%. Semakin lama penelitian dapat menentukan parameter secara signifikan.
=================================================================================================================================
The dynamics that occur in the service sector can be seen from the development of various service industries. Along with the increasing welfare of the people, competition in service companies has become tight. If the company cannot compete, it can lead to bankruptcy indicated by delisting from the IDX. Delisting probabilities can be calculated by using survival analysis. Employing ten financial ratios and four macroeconomic indicators as predictors, this analysisis employs multiperiod Generalized Extreme Value Regression (GEVR) method. This research shows that the survive and delisting companies have different descriptive characteristics in several financial ratios. On the survival curve shows service companies from various sectors have the same survival probability. There were five variables that can affect the model significantly, namely DAR, WCTA, BI Rate, Inflasi and Kurs with 62.33% c-index value. The longer of the study can determine the parameter significantly.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.5 Faw a-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | c-index, Delisting, Multiperiod GEVR, Perusahaan Jasa, Rasio Keuangan |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HJ Public Finance |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Arlandio Nur Fawzi |
| Date Deposited: | 13 Jun 2024 05:46 |
| Last Modified: | 13 Jun 2024 05:46 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64476 |
Actions (login required)
 |
View Item |