Pryandika, Yoga Nugraha (2019) Rancang Bangun Aplikasi Penghitungan dan Pengklasifikasian Kendaraan Bermotor dengan Menggunakan Metode YOLOv2. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211540000079-Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Beberapa tahun terakhir pertumbuhan kendaraan sangat meningkat pesat sehingga menyebabkan lalu lintas pada kota besar menjadi sangat padat. Pemerintah telah melakukan banyak hal untuk mengatasi hal tersebut semisal dengan melakukan pelebaran jalan dan penambahan jalan tol namun hal tersebut masih belum bisa mengurangi jumlah angka kepadatan pada jalanan di Indonesia. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut Pemerintah Surabaya telah membangun suatu sistem yang disebut Surabaya Intellegent Transportation Systems (SITS). Sistem ini dilakukan untuk melakukan rekayasa lalu lintas pada jalan Surabaya. Untuk mendukung kegiatan pemerintah tersebut kami membangun sistem yaitu deteksi dan klasifikasi kendaraan. Pada penelitian kali ini menggunakan metode YOLOv2 dimana dapat menghasilkan akurasi dan performa yang lebih tinggi dari yang pernah dilakukan sebelumnya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat terbentuknya suatu aplikasi penghitungan dan klasifikasi kendaraan dengan performa dan akurasi yang tinggi. Dengan memanfaatkan data sejumlah 21198 yang diantaranya terdapat 8936 mobil, 462 bus, 1681 truk, dan 10119 motor. YOLOv2 dapat menghasilkan mAP 60.63% dengan threshold pada angka 0.5 dan juga YOLOv2 mampu mengeluarkan hasil deteksi dengan frame rate 20 hingga 35 Frame Per Seconds yang dimana hampir menyamai dengan waktu nyata
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | deteksi kendaran, klasifikasi kendaraan, YOLOv2 |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Yoga Nugraha Pryandika |
| Date Deposited: | 03 May 2024 07:11 |
| Last Modified: | 03 May 2024 07:11 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64508 |
Actions (login required)
 |
View Item |